转炉炼钢智能控制方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1．1 转炉炼钢简介 | 第10-15页 |
| 1．1．1 转炉炼钢的发展过程 | 第10-11页 |
| 1．1．2 转炉炼钢的设备及工艺过程 | 第11-15页 |
| 1．2 转炉炼钢智能控制的发展状况 | 第15-19页 |
| 1．2．1 传统转炉炼钢控制技术 | 第15-16页 |
| 1．2．2 智能控制理论在转炉炼钢中的应用 | 第16-17页 |
| 1．2．3 国内外发展状况 | 第17-19页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 1．3．1 转炉炼钢存在的问题 | 第19-20页 |
| 1．3．2 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 转炉炼钢控制的数学模型 | 第22-35页 |
| 2．1 引言 | 第22-25页 |
| 2．2 转炉静态控制的数学模型 | 第25-32页 |
| 2．2．1 静态机理模型 | 第26-29页 |
| 2．2．2 静态统计模型 | 第29页 |
| 2．2．3 静态增量模型 | 第29-32页 |
| 2．3 转炉动态控制的数学模型 | 第32-34页 |
| 2．4 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 转炉炼钢智能静态控制 | 第35-49页 |
| 3．1 引言 | 第35页 |
| 3．2 基于神经网络的转炉炼钢静态控制 | 第35-44页 |
| 3．2．1 RBF神经网络 | 第36-38页 |
| 3．2．2 模糊聚类 RBF神经网络静态控制结构 | 第38-39页 |
| 3．2．3 模糊聚类 RBF神经网络静态控制算法 | 第39-44页 |
| 3．3 仿真结果与分析 | 第44-48页 |
| 3．4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 转炉炼钢智能动态控制 | 第49-67页 |
| 4．1 引言 | 第49-50页 |
| 4．2 基于智能方法的转炉炼钢动态控制 | 第50-63页 |
| 4．2．1 设计思路 | 第51-53页 |
| 4．2．2 转炉炼钢智能动态控制的实现 | 第53-61页 |
| 4．2．3 步骤说明 | 第61-63页 |
| 4．3 仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| 4．4 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
