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小波在电子侦察中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·研究的提出第11-13页
   ·通信信号参数估计及调制类型识别第13-22页
   ·Chirp信号参数估计及分类第22-27页
   ·所做主要工作及论文安排第27-29页
第二章 基于小波的通信信号调制类型识别第29-51页
   ·小波及小波分析本质第29-34页
   ·基于小波的通信信号调制类型识别第34-46页
   ·多径信道下的调制类型识别第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 基于小波域的最大似然调制分类第51-63页
   ·概述第51-52页
   ·基于检测理论的最大似然分类第52-55页
   ·基于参数密度的最大似然分类第55-57页
   ·小波域下最大似然分类第57-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 基于小波的符号率估计第63-75页
   ·概述第63-64页
   ·小波变换估计符号率原理第64-65页
   ·使用小波脊线估计符号率第65-68页
   ·基于多频带能量算子的符号率估计第68-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于小波的信号参数估计第75-95页
   ·概述第75-76页
   ·渐进信号的小波分析第76-81页
   ·调频信号(FM)同小波变换第81-83页
   ·小波变换与信号的解析表示第83-86页
   ·基于小波变换的信号相位参数估计第86-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 雷达辐射源识别第95-117页
   ·概述第95-97页
   ·基于神经网络的辐射源识别系统第97-102页
   ·辐射源脉内数据分析第102-108页
   ·基于小波互信息的辐射源分类第108-115页
   ·本章小结第115-117页
结束语第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-133页
作者在攻读博士学位期间(合作)撰写的学术论文第133-134页
博士期间主持和参与的科研工作第134页

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