小波在电子侦察中的应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
·研究的提出 | 第11-13页 |
·通信信号参数估计及调制类型识别 | 第13-22页 |
·Chirp信号参数估计及分类 | 第22-27页 |
·所做主要工作及论文安排 | 第27-29页 |
第二章 基于小波的通信信号调制类型识别 | 第29-51页 |
·小波及小波分析本质 | 第29-34页 |
·基于小波的通信信号调制类型识别 | 第34-46页 |
·多径信道下的调制类型识别 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第三章 基于小波域的最大似然调制分类 | 第51-63页 |
·概述 | 第51-52页 |
·基于检测理论的最大似然分类 | 第52-55页 |
·基于参数密度的最大似然分类 | 第55-57页 |
·小波域下最大似然分类 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于小波的符号率估计 | 第63-75页 |
·概述 | 第63-64页 |
·小波变换估计符号率原理 | 第64-65页 |
·使用小波脊线估计符号率 | 第65-68页 |
·基于多频带能量算子的符号率估计 | 第68-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于小波的信号参数估计 | 第75-95页 |
·概述 | 第75-76页 |
·渐进信号的小波分析 | 第76-81页 |
·调频信号(FM)同小波变换 | 第81-83页 |
·小波变换与信号的解析表示 | 第83-86页 |
·基于小波变换的信号相位参数估计 | 第86-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第六章 雷达辐射源识别 | 第95-117页 |
·概述 | 第95-97页 |
·基于神经网络的辐射源识别系统 | 第97-102页 |
·辐射源脉内数据分析 | 第102-108页 |
·基于小波互信息的辐射源分类 | 第108-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
结束语 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
作者在攻读博士学位期间(合作)撰写的学术论文 | 第133-134页 |
博士期间主持和参与的科研工作 | 第134页 |