| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1．1．1 基于内容的音乐检索的意义 | 第9-10页 |
| 1．1．2 基于内容的音乐检索的研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2 基于内容的音乐检索技术概述 | 第11-12页 |
| 1．3 研究总论及论文框架 | 第12-13页 |
| 第二章 音乐内容的表示及提取 | 第13-22页 |
| 2．1 音乐乐理基础 | 第13-14页 |
| 2．2 音乐特征的表示 | 第14-15页 |
| 2．3 音乐信号分析 | 第15-21页 |
| 2．3．1 音乐信号的预处理 | 第15-17页 |
| 2．3．2 音乐信号的基音提取 | 第17-19页 |
| 2．3．3 音乐信号的相关特征 | 第19-21页 |
| 2．4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 音乐内容的主旋律划分 | 第22-35页 |
| 3．1 重要重复片段提取算法 | 第22-29页 |
| 3．1．1 关键旋律提取算法(Key Melody Extraction) | 第22-23页 |
| 3．1．2 相关矩阵算法(Correlative Matrix) | 第23-26页 |
| 3．1．3 RP-Tree算法 | 第26-29页 |
| 3．2 歌唱音乐片段分类提取算法 | 第29-34页 |
| 3．2．1 和谐度(Harmonicity)计算算法 | 第29-31页 |
| 3．2．2 基于LFPC特征的多重隐马尔可夫模型分类算法 | 第31-34页 |
| 3．3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于音乐内容的检索算法研究 | 第35-49页 |
| 4．1 基于音乐内容的检索算法分析 | 第35-39页 |
| 4．1．1 特征串匹配算法 | 第35-36页 |
| 4．1．2 使用N-grams的音乐检索算法 | 第36-39页 |
| 4．2 基于歌唱片段的不定长分割检索算法 | 第39-48页 |
| 4．2．1 基于歌唱片段的不定长分割算法 | 第39-42页 |
| 4．2．2 通过音乐片段的音乐检索算法 | 第42-45页 |
| 4．2．3 通过哼唱的音乐检索算法 | 第45-48页 |
| 4．3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 相似度匹配 | 第49-59页 |
| 5．1 相似度匹配基本算法分析 | 第49-53页 |
| 5．1．1 精确匹配检索 | 第49-51页 |
| 5．1．2 模糊匹配检索 | 第51-52页 |
| 5．1．3 相似度计算 | 第52页 |
| 5．1．4 相关度计算 | 第52-53页 |
| 5．2 对于音乐片段检索的相似度匹配算法 | 第53-54页 |
| 5．3 对于哼唱片段检索的相似度匹配算法 | 第54-58页 |
| 5．4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于内容的音乐检索系统实现 | 第59-66页 |
| 6．1 系统功能描述 | 第59-60页 |
| 6．2 系统结构设计 | 第60-61页 |
| 6．3 系统实现 | 第61-64页 |
| 6．4 系统试验结果分析 | 第64-65页 |
| 6．5 系统特点 | 第65页 |
| 6．6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
