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面料与粘合衬粘合压烫对服装复合材料热湿舒适性能的影响及预测研究

第一章 引言第1-17页
   ·粘合衬布概述第10-13页
     ·基本概念第10-11页
     ·粘合理论第11-12页
     ·粘合衬与面料配伍的服用性能要求第12-13页
   ·服装复合材料服用性能的研究历史及现状第13-14页
   ·论文的主要研究内容及意义第14-16页
 参考文献第16-17页
第二章 服装面料和有纺衬基本织物结构的互配性第17-25页
   ·正交实验设计第18-20页
     ·面料与粘合衬组合方案第18页
     ·粘合压烫工艺试验方案设计第18-20页
     ·组合试样第20页
   ·组合试样外观质量评定及分析第20-22页
   ·组合试样剥离强度评定及分析第22-23页
   ·组合试样尺寸变化评定及分析第23页
   ·结论第23-25页
第三章 粘合压烫对复合材料热湿舒适性的影响第25-37页
   ·服装热传递机理概述第25页
   ·服装湿传递机理概述第25-28页
   ·粘合压烫对复合材料热湿舒适性的影响第28-35页
     ·实验第28-29页
     ·相关分析第29-35页
   ·结论第35-36页
 参考文献第36-37页
第四章 粘合压烫对服装复合材料透气性能的影响性研究第37-45页
   ·织物透气性能的理论分析第37页
   ·复合材料透气性能测定第37-38页
     ·实验对象的选择第37页
     ·实验方法第37-38页
     ·实验结果第38页
   ·粘合压烫对复合材料透气性能的影响第38-43页
     ·面料结构特征对复合材料透气性能的影响第38-41页
     ·粘合衬特征对复合材料透气性能的影响第41-42页
     ·压烫工艺对复合材料透气性能的影响第42-43页
   ·结论第43-44页
 参考文献第44-45页
第五章 服装复合材料透气性能理论模型的建立第45-52页
   ·透气性能理论模型设计第45-48页
     ·预测方法的选择第45-46页
     ·模型的设计原理第46-48页
   ·模型参数估计与建立第48-49页
   ·模型的检验第49-50页
   ·结论第50-51页
 参考文献第51-52页
第六章 服装复合材料透气性能的人工神经网络预测研究第52-66页
   ·BP神经网络及其算法第52-58页
     ·BP神经网络设计第53-54页
     ·BP神经网络算法第54-57页
     ·BP算法的改进第57-58页
   ·服装复合材料透气性能BP网络模型的建立第58-61页
     ·网络参数的确定第58-59页
     ·样本数据处理和网络训练第59-61页
   ·网络模型验证和性能评估第61-63页
   ·网络模型对数值模型的验证第63-64页
   ·结论第64-65页
 参考文献第65-66页
第七章 总结第66-68页
附录1 BP神经网络预测程序第68-72页
附录2 研究生在学期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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