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关于船舶电力系统研究的一些探索--系统建模、混沌分析与神经控制

第一章 绪论第1-19页
   ·选题背景与意义第11-13页
   ·国内外研究概况第13-14页
   ·存在的主要问题第14-15页
   ·本文主要创新点与实用价值第15-17页
   ·论文内容与结构第17-19页
第二章 船舶电力系统机理建模第19-38页
   ·船舶电力系统结构第19-21页
   ·船舶电力系统广义模型构建第21-22页
   ·船舶电力系统的机理建模第22-33页
     ·同步发电机建模研究第23-27页
     ·感应电动机建模第27-28页
     ·船舶柴油发电机组建模结构第28-29页
     ·船用同步发电机励磁系统建模第29-30页
     ·船用柴油机与调速系统建模第30-31页
     ·船舶电力系统机理建模仿真平台的建立第31-33页
   ·船舶电力系统仿真结果与分析第33-37页
     ·柴油发电机组空载起动和电网大负载侧推器运行仿真结果第33-34页
     ·船舶电力系统负载短路故障仿真结果第34-35页
     ·船舶同步发电机短路故障仿真结果第35-36页
     ·发电机与电网有频差运行和发电机跳闸仿真结果第36-37页
 本章小结第37-38页
第三章 船舶电力系统非线性建模与随机分形混沌现象第38-74页
   ·问题的提出第38页
   ·混沌现象与分析方法第38-53页
     ·混沌的定义与特征第38-44页
     ·混沌的判定方法研究第44-47页
     ·分形及其与混沌的关系第47-53页
   ·船舶电力系统双机并联三维自治系统模型的建立与混沌振荡研究第53-72页
     ·典型混沌电路的一种倍周期分岔第53-56页
     ·船舶电力系统双机并联模型的建立及其混沌振荡研究第56-59页
     ·船舶电力系统双机并联系统的自相似与随机分形研究第59-62页
     ·Lyapunov指数谱与Lyapunov维计算确定混沌现象第62-72页
 本章小结第72-74页
第四章 一种新型ARCNN及其应用于船舶发电机建模第74-105页
   ·问题的提出第74-75页
   ·基于神经网络知识模型的基本结构与原理第75-76页
   ·基于RBFNN的船舶发电机建模研究第76-84页
   ·一种新型ARCNN混沌神经网络第84-95页
     ·ARCNN网络混沌神经元动力学特性分析研究第86-91页
     ·ARCNN混沌神经网络构建研究第91-95页
   ·基于ARCNN的船舶发电机动态建模研究第95-104页
     ·船舶大功率发电机ARCNN动态建模第95-100页
     ·船舶大功率发电机ARCNN动态建模结果与分析第100-104页
 本章小结第104-105页
第五章 船舶柴油发电机组神经控制第105-129页
   ·问题的提出第105页
   ·船舶发电机组控制系统结构第105-106页
   ·ANN控制的优势与CMAC神经网络研究第106-111页
     ·ANN控制的优势第106-107页
     ·CMAC神经网络研究第107-111页
   ·CMAC神经网络并行控制系统设计第111-113页
   ·船舶柴油发电机组转速CMAC神经网络并行控制第113-120页
     ·转速控制系统设计第113-114页
     ·控制系统算例及其与PID控制系统比较第114-120页
   ·船用同步发电机励磁CMAC神经网络并行控制第120-124页
     ·励磁控制系统设计第120-121页
     ·控制系统算例第121-124页
   ·船舶柴油发电机组转速与励磁系统双回路CMAC神经网络并行控制系统的负载特性第124-127页
 本章小结第127-129页
第六章 船舶电力系统建模与控制应用——船舶电站模拟器的开发第129-140页
   ·问题的提出第129页
   ·船舶自动化电站模拟器系统模型结构及其与船舶电力系统模型之间的关系第129-130页
   ·船舶自动化电站模拟器系统硬件支持平台第130-133页
   ·船舶自动化电站模拟器系统软件开发第133-139页
 本章小结第139-140页
第七章 结论第140-144页
   ·本文工作结论第140-142页
   ·进一步研究的方向第142-144页
致谢第144-145页
参考文献第145-153页
本人取得的相关成果第153-156页
附录: 论文SCI、Ei与ISTP检索证明第156-161页

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