基于小波变换的数字调制识别技术研究
| 1 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 研究背景 | 第6-9页 |
| 1．3 发展概况 | 第9-15页 |
| 1．3．1 统计模式识别方法 | 第10-11页 |
| 1．3．2 基于决策论的方法 | 第11-12页 |
| 1．3．3 人工神经网络(ANN)方法 | 第12-14页 |
| 1．3．4 基于小波分析的调制识别技术 | 第14-15页 |
| 1．4 本文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 1．5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 小波变换理论与多分辨率分析 | 第17-29页 |
| 2．1 引言 | 第17-18页 |
| 2．2 傅立叶变换理论 | 第18-20页 |
| 2．3 短时傅立叶变换(Gabor变换) | 第20-22页 |
| 2．4 小波变换理论 | 第22-28页 |
| 2．5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 数字调制信号技术分析 | 第29-42页 |
| 3．1 引言 | 第29页 |
| 3．2 幅度健控(ASK)信号调制 | 第29-33页 |
| 3．3 频率健控(FSK)信号调制 | 第33-35页 |
| 3．4 相位健控(PSK)信号调制 | 第35-37页 |
| 3．5 正交幅度相位(QAM)信号调制 | 第37-41页 |
| 3．6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数字调制信号的小波变换 | 第42-60页 |
| 4．1 引言 | 第42-43页 |
| 4．2 ASK信号的小波变换 | 第43-46页 |
| 4．3 FSK信号的小波变换 | 第46-49页 |
| 4．4 PSK信号的小波变换 | 第49-52页 |
| 4．5 QAM信号的小波变换 | 第52-55页 |
| 4．6 对信号的归一化处理 | 第55-59页 |
| 4．7 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 调制类型识别及仿真性能分析 | 第60-74页 |
| 5．1 引言 | 第60页 |
| 5．2 加噪信号的分析 | 第60-63页 |
| 5．3 调制识别器的建立及过程分析 | 第63-66页 |
| 5．3．1 大信噪比方法 | 第63-64页 |
| 5．3．2 多信噪比情况 | 第64-66页 |
| 5．4 判决门限的选择 | 第66-69页 |
| 5．5 仿真结果及分析 | 第69-73页 |
| 5．6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第81-82页 |
| 独创性申明 | 第82页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
