人工免疫系统原理及其在反垃圾邮件技术中的应用研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·人工免疫系统概述及当前研究现状 | 第9-12页 |
| ·网络信息安全与反垃圾邮件 | 第12-14页 |
| ·人工免疫原理对邮件过滤技术的启示 | 第14-15页 |
| 第二章 电子邮件基本理论 | 第15-25页 |
| ·电子邮件的发展历史 | 第15-16页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第16-19页 |
| ·电子邮件的报文格式 | 第16-17页 |
| ·电子邮件的传送过程 | 第17-19页 |
| ·SMTP 协议概述 | 第19-23页 |
| ·SMTP 基本模型 | 第19页 |
| ·SMTP 的命令和响应 | 第19-21页 |
| ·基于 SMTP 的电子邮件传送过程 | 第21页 |
| ·SMTP 的安全缺陷 | 第21-23页 |
| ·垃圾邮件的历史与危害 | 第23-25页 |
| 第三章 人工免疫的生物学背景 | 第25-30页 |
| ·生物免疫系统 | 第25-27页 |
| ·免疫细胞 | 第26-27页 |
| ·免疫系统的基本机制 | 第27页 |
| ·生物免疫系统的良好特性 | 第27-29页 |
| ·免疫学习与免疫记忆 | 第27-28页 |
| ·自体耐受 | 第28页 |
| ·鲁棒性与自适应性 | 第28-29页 |
| ·网络安全领域新的灵感来源 | 第29-30页 |
| 第四章 人工免疫系统原理及其工程应用 | 第30-49页 |
| ·计算机免疫学 | 第30-31页 |
| ·免疫算法 | 第31-40页 |
| ·基于阴性选择的免疫算法 | 第32-33页 |
| ·基于克隆选择的 MCA 免疫算法 | 第33-40页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第40-46页 |
| ·ARTIS 模型 | 第41-43页 |
| ·免疫网络模型 | 第43-46页 |
| ·人工免疫系统——基本原理与设计思路 | 第46-47页 |
| ·人工免疫系统的工程应用 | 第47-49页 |
| 第五章 传统的反垃圾邮件技术 | 第49-55页 |
| ·非技术方法 | 第49-50页 |
| ·功能性方法 | 第50-51页 |
| ·限制性方法 | 第50-51页 |
| ·增强型方法 | 第51页 |
| ·过滤器方法 | 第51-55页 |
| ·基于规则的邮件过滤器 | 第52页 |
| ·基于统计学习的邮件过滤器 | 第52-54页 |
| ·基于计算智能和人工智能的邮件过滤器 | 第54-55页 |
| 第六章 基于人工免疫原理的邮件过滤技术 | 第55-73页 |
| ·基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统概述 | 第55-56页 |
| ·系统概要设计 | 第56-59页 |
| ·系统开发平台 | 第56页 |
| ·系统整体框架 | 第56页 |
| ·内嵌 Postfix 的功能模块与配置命令 | 第56-59页 |
| ·基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤器设计 | 第59-62页 |
| ·基本设计思路 | 第59-62页 |
| ·基本算法模块 | 第62页 |
| ·过滤器详细设计 | 第62-68页 |
| ·过滤器功能测试 | 第68-71页 |
| ·系统参数对于邮件过滤器性能的影响 | 第71-73页 |
| ·Cr 对于过滤器性能的影响 | 第71页 |
| ·Mr 对于过滤器性能的影响 | 第71-72页 |
| ·Ct 对于过滤器性能的影响 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |
