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库车前陆盆地天然气勘探测井配套新技术研究

1 前言第1-15页
   ·研究目的、内容和技术路线第9-11页
     ·勘探困难与研究目的第9页
     ·主要研究内容及研究思路第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·复杂地层、复杂井筒条件下测井资料采集第11页
     ·复杂岩性、复杂孔隙结构储层有效性评价第11页
     ·天然气储层的定性评价方法第11-12页
     ·低孔、低渗储层油气评价方法与产能预测第12-13页
     ·井、震结合井旁构造随钻解释与预测技术第13页
     ·基于电测井的地应力定量评价和储盖组合评价技术第13-14页
   ·取得成果第14页
   ·研究创新点第14-15页
2 测井采集系列优选第15-20页
   ·研究区基本特征及对测井采集要求第15-16页
   ·山地超高压气藏测井采集配套技术第16-20页
     ·快速平台测井采集技术第16-17页
     ·阵列感应测井采集技术第17-18页
     ·偶极横波成像测井采集技术第18页
     ·全井眼微电阻率成像测井采集技术第18-19页
     ·核磁共振成像测井采集技术第19-20页
3 井震结合井周构造随钻跟踪解释方法及应用第20-38页
   ·塔里木盆地山前高陡构造一般特征第20-21页
     ·断层转折褶皱第20页
     ·断层传播褶皱第20-21页
     ·滑脱褶皱第21页
     ·双层逆冲构造第21页
   ·高陡构造区地震响应多解性及井筒构造约束地震剖面的必要性第21-23页
     ·高倾角、复杂构造样式使地震成像困难第22页
     ·倾斜基准面造成地震成像高点偏移第22-23页
   ·针对高陡构造特征的井筒构造处理方法第23-27页
     ·人机交互对比方法第23-25页
     ·人机联作倾角矢量图及地质意义第25-26页
     ·应用第26-27页
   ·山前构造区井筒构造解释模型及局部构造预测方法第27-33页
     ·关键构造特征第27-29页
     ·库车山前地区井筒构造组合及倾角矢量组合特征第29-33页
   ·井震结合井旁构造随钻跟踪解释及软件设计第33-34页
     ·井旁构造随钻跟踪解释方法的内容与步骤第33页
     ·软件设计第33-34页
   ·库车前陆盆地井、震结合井旁构造随钻跟踪解释方法应用实例第34-38页
     ·黑英1井井旁构造随钻跟踪解释结果为提前完钻提供依据第34-35页
     ·迪那2井区井旁构造随钻跟踪解释与精细描述第35-38页
4 地应力测井定量评价及其与油气分布关系第38-55页
   ·山前挤压构造区地应力定量研究新方法第38-45页
     ·基于弹性力学的测井地应力研究第38-39页
     ·前陆盆地山前构造带地应力响应特征及定量评价新方法第39-45页
   ·山前构造带地应力对储层和油气分布影响第45-49页
     ·强地应力下储层分布特征第45-47页
     ·基于地应力的储层一盖层系统分析第47-48页
     ·地应力分布非均质性与构造样式关系第48-49页
   ·利用倾角测井、井壁成像测井确定现今地应力方向第49-54页
     ·基于倾角测井、井壁成像测井确定现今地应力方向原理第49-52页
     ·现今地应力方向研究实例第52-54页
 小结第54-55页
5 天然气储层测井响应与定性评价第55-79页
   ·天然气储层测井响应特征第55-62页
     ·电阻率测井响应第55-56页
     ·密度测井响应第56-57页
     ·中子测井第57-58页
     ·声波测井响应第58-59页
     ·电缆地层测试第59-60页
     ·元素俘获测井响应特征第60-62页
   ·基于常规测井资料直观识别天然气储层第62-68页
     ·理论基础第62-64页
     ·三孔隙度差异法直观识别天然气储层第64-68页
   ·基于全波列声波测井资料天然气储层识别第68-72页
     ·纵(P)横(S)波速度比(Vp/Vs)第68-69页
     ·泊松比(σ)第69-70页
     ·声波差值法第70-72页
     ·研究实例第72页
   ·基于核磁共振测井天然气储层识别第72-78页
     ·岩石的核磁共振驰豫性质与流体识别基础第73页
     ·核磁共振测井识别储层流体第73-78页
 小结第78-79页
6 天然气储层参数定量计算第79-107页
   ·基于岩石物理体积模型和岩心刻度测井的储层参数计算第79-96页
     ·泥质含量模型第79-80页
     ·孔隙度模型第80-87页
     ·渗透率估算模型第87-89页
     ·饱和度模型第89-92页
     ·储层有效厚度下限确定第92-96页
   ·自适应模糊神经网络推理系统在储层定量评价中应用第96-105页
     ·自适应模糊神经网络推理系统定量评价储层参数第96-102页
     ·根据常规测井曲线计算束缚流体孔隙度与可动流体孔隙度第102-105页
 小结第105-107页
7 主要结论第107页
致谢第107-108页
附录一 自适应神经网络训练后的模糊推理系统文件第108-110页
参考文献第110-116页

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