1 前言 | 第1-15页 |
·研究目的、内容和技术路线 | 第9-11页 |
·勘探困难与研究目的 | 第9页 |
·主要研究内容及研究思路 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·复杂地层、复杂井筒条件下测井资料采集 | 第11页 |
·复杂岩性、复杂孔隙结构储层有效性评价 | 第11页 |
·天然气储层的定性评价方法 | 第11-12页 |
·低孔、低渗储层油气评价方法与产能预测 | 第12-13页 |
·井、震结合井旁构造随钻解释与预测技术 | 第13页 |
·基于电测井的地应力定量评价和储盖组合评价技术 | 第13-14页 |
·取得成果 | 第14页 |
·研究创新点 | 第14-15页 |
2 测井采集系列优选 | 第15-20页 |
·研究区基本特征及对测井采集要求 | 第15-16页 |
·山地超高压气藏测井采集配套技术 | 第16-20页 |
·快速平台测井采集技术 | 第16-17页 |
·阵列感应测井采集技术 | 第17-18页 |
·偶极横波成像测井采集技术 | 第18页 |
·全井眼微电阻率成像测井采集技术 | 第18-19页 |
·核磁共振成像测井采集技术 | 第19-20页 |
3 井震结合井周构造随钻跟踪解释方法及应用 | 第20-38页 |
·塔里木盆地山前高陡构造一般特征 | 第20-21页 |
·断层转折褶皱 | 第20页 |
·断层传播褶皱 | 第20-21页 |
·滑脱褶皱 | 第21页 |
·双层逆冲构造 | 第21页 |
·高陡构造区地震响应多解性及井筒构造约束地震剖面的必要性 | 第21-23页 |
·高倾角、复杂构造样式使地震成像困难 | 第22页 |
·倾斜基准面造成地震成像高点偏移 | 第22-23页 |
·针对高陡构造特征的井筒构造处理方法 | 第23-27页 |
·人机交互对比方法 | 第23-25页 |
·人机联作倾角矢量图及地质意义 | 第25-26页 |
·应用 | 第26-27页 |
·山前构造区井筒构造解释模型及局部构造预测方法 | 第27-33页 |
·关键构造特征 | 第27-29页 |
·库车山前地区井筒构造组合及倾角矢量组合特征 | 第29-33页 |
·井震结合井旁构造随钻跟踪解释及软件设计 | 第33-34页 |
·井旁构造随钻跟踪解释方法的内容与步骤 | 第33页 |
·软件设计 | 第33-34页 |
·库车前陆盆地井、震结合井旁构造随钻跟踪解释方法应用实例 | 第34-38页 |
·黑英1井井旁构造随钻跟踪解释结果为提前完钻提供依据 | 第34-35页 |
·迪那2井区井旁构造随钻跟踪解释与精细描述 | 第35-38页 |
4 地应力测井定量评价及其与油气分布关系 | 第38-55页 |
·山前挤压构造区地应力定量研究新方法 | 第38-45页 |
·基于弹性力学的测井地应力研究 | 第38-39页 |
·前陆盆地山前构造带地应力响应特征及定量评价新方法 | 第39-45页 |
·山前构造带地应力对储层和油气分布影响 | 第45-49页 |
·强地应力下储层分布特征 | 第45-47页 |
·基于地应力的储层一盖层系统分析 | 第47-48页 |
·地应力分布非均质性与构造样式关系 | 第48-49页 |
·利用倾角测井、井壁成像测井确定现今地应力方向 | 第49-54页 |
·基于倾角测井、井壁成像测井确定现今地应力方向原理 | 第49-52页 |
·现今地应力方向研究实例 | 第52-54页 |
小结 | 第54-55页 |
5 天然气储层测井响应与定性评价 | 第55-79页 |
·天然气储层测井响应特征 | 第55-62页 |
·电阻率测井响应 | 第55-56页 |
·密度测井响应 | 第56-57页 |
·中子测井 | 第57-58页 |
·声波测井响应 | 第58-59页 |
·电缆地层测试 | 第59-60页 |
·元素俘获测井响应特征 | 第60-62页 |
·基于常规测井资料直观识别天然气储层 | 第62-68页 |
·理论基础 | 第62-64页 |
·三孔隙度差异法直观识别天然气储层 | 第64-68页 |
·基于全波列声波测井资料天然气储层识别 | 第68-72页 |
·纵(P)横(S)波速度比(Vp/Vs) | 第68-69页 |
·泊松比(σ) | 第69-70页 |
·声波差值法 | 第70-72页 |
·研究实例 | 第72页 |
·基于核磁共振测井天然气储层识别 | 第72-78页 |
·岩石的核磁共振驰豫性质与流体识别基础 | 第73页 |
·核磁共振测井识别储层流体 | 第73-78页 |
小结 | 第78-79页 |
6 天然气储层参数定量计算 | 第79-107页 |
·基于岩石物理体积模型和岩心刻度测井的储层参数计算 | 第79-96页 |
·泥质含量模型 | 第79-80页 |
·孔隙度模型 | 第80-87页 |
·渗透率估算模型 | 第87-89页 |
·饱和度模型 | 第89-92页 |
·储层有效厚度下限确定 | 第92-96页 |
·自适应模糊神经网络推理系统在储层定量评价中应用 | 第96-105页 |
·自适应模糊神经网络推理系统定量评价储层参数 | 第96-102页 |
·根据常规测井曲线计算束缚流体孔隙度与可动流体孔隙度 | 第102-105页 |
小结 | 第105-107页 |
7 主要结论 | 第107页 |
致谢 | 第107-108页 |
附录一 自适应神经网络训练后的模糊推理系统文件 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |