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基于空间聚类的无线网络场景识别技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·工作内容第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 空间聚类概述第12-22页
   ·聚类分析概述第12-16页
     ·相似度第12-13页
     ·主要聚类方法分类第13-16页
   ·空间聚类第16-19页
     ·空间数据的基本特征第16-17页
     ·空间聚类的定义第17页
     ·空间聚类的方法第17-19页
   ·基于网格密度的空间聚类第19-20页
   ·MapInfo地理信息开发平台第20-22页
第三章 场景识别技术第22-35页
   ·概述第22页
   ·划分网格第22-23页
   ·图层叠加第23-26页
     ·生成网格图层第23页
     ·图层叠加第23-25页
     ·建筑物场景边界扩展第25-26页
   ·网格聚类第26-28页
   ·聚类区域化第28-33页
     ·平滑聚类边界第29-30页
     ·求聚类凸包第30-33页
   ·区域合并第33-34页
     ·相同场景区域合并第33-34页
     ·不同场景区域合并第34页
   ·网格场景属性第34-35页
第四章 场景识别设计与实现第35-52页
   ·创建网格模块第36-38页
     ·功能描述第36页
     ·输入项第36-37页
     ·输出项第37页
     ·数据结构,算法设计第37页
     ·流程逻辑第37-38页
     ·接口第38页
   ·叠加分析模块第38-40页
     ·功能描述第38-39页
     ·输入项第39页
     ·输出项第39页
     ·数据结构,算法设计第39页
     ·流程逻辑第39-40页
     ·接口第40页
   ·聚类分析模块第40-43页
     ·功能描述第40-41页
     ·输入项第41页
     ·输出项第41页
     ·流程逻辑第41-42页
     ·接口第42-43页
   ·聚类区域化表示模块第43-46页
     ·功能描述第43页
     ·输入项第43页
     ·输出项第43-44页
     ·流程逻辑第44-45页
     ·接口第45-46页
   ·聚类结果合并模块第46-51页
     ·功能描述第46页
     ·输入项第46页
     ·输出项第46页
     ·数据结构,算法设计第46-47页
     ·流程逻辑第47-50页
     ·接口第50-51页
   ·系统运行环境第51-52页
第五章 场景识别计算实例第52-63页
   ·创建网格第52页
   ·叠加分析第52-53页
   ·聚类分析第53-55页
   ·区域划分第55-60页
   ·点场景查询第60-61页
   ·线场景查询第61-63页
第六章 总结与展望第63-67页
   ·本文研究总结和创新第63页
   ·下一步需要研究的问题第63页
   ·攻读学位期间从事的科研工作总结第63-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

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