移动数据业务话务分析及预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 话务预测原理 | 第12-22页 |
| ·3G移动系统简介 | 第12-14页 |
| ·话务理论基础 | 第14-16页 |
| ·话务量的概念 | 第14页 |
| ·话务量的特征 | 第14-15页 |
| ·话务预测模型和发展现状 | 第15-16页 |
| ·时间序列方法简介 | 第16-18页 |
| ·预测的分析与评价 | 第18-22页 |
| ·预测的基本概念和原则 | 第18-19页 |
| ·话务预测的步骤 | 第19页 |
| ·预测结果表现形式 | 第19-20页 |
| ·预测结果评价 | 第20-22页 |
| 第三章 话务流量分析模型 | 第22-35页 |
| ·时间序列模型的设计 | 第22-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·缺失值补足 | 第24页 |
| ·平滑处理 | 第24-25页 |
| ·趋势成分分解 | 第25-28页 |
| ·最小二乘法 | 第25-27页 |
| ·分段线性拟合 | 第27-28页 |
| ·突发成分分解 | 第28-32页 |
| ·热点/冰点 | 第28-29页 |
| ·突发成分提取 | 第29页 |
| ·突发时段分析 | 第29-32页 |
| ·周期成分分解 | 第32-34页 |
| ·周期方差分析法 | 第32-33页 |
| ·周期成分提取 | 第33-34页 |
| ·随机成分分解 | 第34-35页 |
| 第四章 话务流量预测 | 第35-52页 |
| ·趋势成分预测 | 第35-46页 |
| ·Holt-Winter算法 | 第35-43页 |
| ·预测趋势值 | 第43-44页 |
| ·趋势预测参数的自适应选择 | 第44-46页 |
| ·突发成分预测 | 第46-49页 |
| ·相似场景树 | 第49-51页 |
| ·周期成分预测 | 第51页 |
| ·随机成分预测 | 第51-52页 |
| 第五章 预测误差分布特性分析与概率性预测 | 第52-59页 |
| ·虚拟预测 | 第52-54页 |
| ·预测误差分布特性的统计方法 | 第53页 |
| ·预测误差特征分析 | 第53页 |
| ·思路分析 | 第53-54页 |
| ·概率性预测 | 第54-59页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第59-80页 |
| ·系统结构 | 第59-61页 |
| ·主要算法模块及功能 | 第61-73页 |
| ·单网元预测子系统 | 第61-70页 |
| ·批量预测子系统 | 第70-73页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第73-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·研究工作总结 | 第80页 |
| ·下一步工作 | 第80-81页 |
| ·攻读学位期间从事的科研工作总结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
