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基于视频的车辆跟踪与交通事件检测

1 绪论第1-18页
   ·研究背景第8-9页
   ·交通信息采集系统第9-10页
   ·交通事件检测第10-12页
     ·交通事件检测概述第10-11页
     ·交通事件检测的各种方法第11-12页
   ·基于视频的交通事件检测相关技术第12-15页
     ·车辆视频检测技术第13-14页
     ·基于视频的车辆跟踪技术第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
   ·作者所做的主要工作第16-18页
2 基于视频的车辆检测第18-30页
   ·引言第18页
   ·运动目标检测方法第18-20页
   ·基于相邻帧差的车辆检测第20页
   ·基于背景模型的车辆检测第20-25页
     ·基于非参数估计的背景更新算法第20-23页
     ·阴影的检测第23-25页
   ·目标车辆分割第25-30页
     ·膨胀、腐蚀与区域填充第26-27页
     ·车辆外接矩形求取第27-30页
3 基于视频的车辆跟踪第30-47页
   ·引言第30页
   ·目标跟踪的几种方法第30-35页
   ·基于区域匹配的目标跟踪第35-39页
   ·基于Snake 模型的车辆跟踪第39-47页
     ·Snake 模型原理第40-41页
     ·基于改进的Snake 模型的轮廓跟踪算法第41-47页
4 基于车辆跟踪的交通事件检测第47-57页
   ·引言第47页
   ·基于跟踪结果的车辆运动方向检测第47-49页
   ·运动方向检测在事件检测中的应用第49-52页
     ·车辆行驶方向检测与逆行检测第49-51页
     ·停车检测第51-52页
   ·车辆视频测速与超速检测第52-57页
     ·基于视频的车辆测速第52-54页
     ·基于车辆跟踪的车速估算第54-56页
     ·测速实验结果第56-57页
5 车辆跟踪与交通事件检测系统第57-62页
   ·系统概述第57页
   ·系统功能与结构第57-61页
   ·系统特点第61页
   ·系统设备与软件开发平台第61-62页
6 结论第62-65页
   ·总结第62-63页
   ·进一步的工作第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录一 在读期间完成的学术论文第69-70页
附录二 在读期间参加的项目第70-71页
声明第71-72页
致谢第72页

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