| 第一章 中国煤炭资源状况和配煤研究的发展 | 第1-16页 |
| 第一节 中国煤炭资源概述 | 第7-9页 |
| 1．1 中国煤炭资源丰富 | 第7页 |
| 1．2 中国能源消费状况 | 第7-8页 |
| 1．3 中国煤炭生产和消费状况 | 第8-9页 |
| 第二节 电厂用煤存在的问题 | 第9-10页 |
| 2．1 电厂燃烧非设计煤种的原因 | 第9-10页 |
| 2．2 电厂燃烧非设计煤种出现的问题 | 第10页 |
| 第三节配煤技术的发展现状 | 第10-13页 |
| 3．1 动力配煤技术 | 第11页 |
| 3．2 动力配煤技术的作用和意义 | 第11页 |
| 3．3 动力配煤技术发展 | 第11-12页 |
| 3．4 动力配煤的深入研究 | 第12-13页 |
| 第四节 煤粉燃烧特性研究的意义 | 第13-14页 |
| 第五节 本文主要目的和内容 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-16页 |
| 第二章 用热天平研究煤的着火和燃烧稳定性 | 第16-29页 |
| 第一节 煤的着火 | 第16-18页 |
| 1．1 煤的燃烧过程 | 第16-17页 |
| 1．2 煤的着火机理 | 第17-18页 |
| 第二节 热重分析仪工作原理及研究成果 | 第18-22页 |
| 2．1 热重分析仪工作原理 | 第18-19页 |
| 2．2 用热重分析研究煤的着火特性的成果 | 第19-22页 |
| 第三节 煤的着火温度和着火稳定性 | 第22-27页 |
| 3．1 试验工况的确定 | 第22-24页 |
| 3．2 煤的着火温度的确定 | 第24页 |
| 3．3 着火稳定性指标 | 第24-25页 |
| 3．4 试验结果 | 第25-27页 |
| 第四节 本章小结 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 第三章 BP神经网络 | 第29-42页 |
| 第一节 研究背景 | 第29页 |
| 第二节 人工神经网络的发展过程 | 第29-30页 |
| 第三节 BP神经网络理论 | 第30-40页 |
| 3．1 BP神经网络的优缺点 | 第31-32页 |
| 3．2 BP算法介绍 | 第32-34页 |
| 3．3 数据准备 | 第34-38页 |
| 3．4 BP网络参数的确定 | 第38-40页 |
| 第四节 本章小节 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第四章 用 BP神经网络预测煤质、着火温度和着火稳定性指标 | 第42-60页 |
| 第一节 用 BP神经网络预测煤质 | 第42-51页 |
| 1．1 预测工业分析和发热量 | 第43-47页 |
| 1．2 预测元素分析 | 第47-51页 |
| 第二节 用 BP神经网络预测煤的着火温度和着火稳定性指标 | 第51-57页 |
| 2．1 煤质对着火的影响 | 第51-53页 |
| 2．2 用 BP神经网络预测煤的着火温度和着火稳定性指标 | 第53-57页 |
| 2．2．1 预测煤的着火温度 | 第53-55页 |
| 2．2．2 预测煤的着火稳定性指标 | 第55-57页 |
| 2．2．3 分析 | 第57页 |
| 第三节 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 第五章 配煤着火特性研究及用 BP神经网络验证配煤的着火特性 | 第60-73页 |
| 第一节 通过热分析曲线研究配煤的着火特性 | 第60-65页 |
| 第二节 用 BP神经网络验证配煤的着火特性 | 第65-70页 |
| 2．1 预测配煤煤质数据 | 第65-68页 |
| 2．2 预测配煤着火温度 | 第68-70页 |
| 2．3 预测配煤着火稳定性指标 | 第70页 |
| 第三节 本章小结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第73-75页 |
| 第一节全文总结 | 第73-74页 |
| 第二节 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
