| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| ·问题的提出及相关学科背景 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·相关学科背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的发展过程及现状 | 第10-14页 |
| ·产汇流理论发展过程 | 第10-12页 |
| ·流域水文模型发展过程 | 第12页 |
| ·流域降雨径流预报 | 第12-13页 |
| ·智能算法在流域洪水预报中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 流域水文模型的基本结构 | 第16-29页 |
| ·流域水文模型 | 第16-20页 |
| ·现有流域水文模型的基本结构 | 第17页 |
| ·现有流域水文模型的局限性 | 第17-19页 |
| ·几种国内外著名的概念性水文模型 | 第19-20页 |
| ·新安江水文模型简介 | 第20-22页 |
| ·模型历史 | 第20页 |
| ·模型参数 | 第20-22页 |
| ·模型计算过程 | 第22-29页 |
| ·产流量计算 | 第22-25页 |
| ·蒸发量计算 | 第25页 |
| ·汇流计算 | 第25-27页 |
| ·入库总流量计算 | 第27-29页 |
| 第三章 水文模型参数的优化识别和实时校正方法 | 第29-44页 |
| ·水文预报模型参数识别方法概述 | 第29-30页 |
| ·参数识别 | 第29页 |
| ·典型的模型参数识别方法 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的模型参数优化识别 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第31-33页 |
| ·基于遗传算法的参数优化模型 | 第33-39页 |
| ·遗传算法参数优化模型方案的设计 | 第33-36页 |
| ·新安江模型目标自适应参数优化识别模型的建立 | 第36-38页 |
| ·新安江模型参数率定的基本步骤 | 第38-39页 |
| ·洪水预报结果的实时校正方法 | 第39-42页 |
| ·水文预报误差来源及其校正方法 | 第39-40页 |
| ·误差自回归实时校正的基本原理 | 第40-41页 |
| ·流域洪水预报实时校正模型的建立 | 第41-42页 |
| ·水文模型预报结果的精度评定 | 第42-44页 |
| ·评定的目的和途径 | 第42页 |
| ·水文预报误差的统计特性 | 第42页 |
| ·降雨径流预报评定方法 | 第42-44页 |
| 第四章 潘家口水库入库洪水预报模型的建立 | 第44-55页 |
| ·流域概况 | 第44页 |
| ·流域水文、气象条件 | 第44-45页 |
| ·气候条件 | 第44-45页 |
| ·雨洪特性 | 第45页 |
| ·潘家口洪水预报模型的基本结构 | 第45-50页 |
| ·建模范围 | 第45页 |
| ·汇流单元的划分 | 第45-47页 |
| ·数据资料 | 第47-48页 |
| ·单元汇流单位线的建立 | 第48-50页 |
| ·潘家口水库入库洪水预报模型参数的优化率定 | 第50-55页 |
| ·洪水过程的选择 | 第50页 |
| ·模型参数的率定 | 第50-55页 |
| 第五章 潘家口水库入库洪水预报模型的检验及实时校正 | 第55-60页 |
| ·模型的验证 | 第55-57页 |
| ·验证洪水的选择 | 第55页 |
| ·验证结果分析 | 第55-57页 |
| ·验证结果的实时校正 | 第57-60页 |
| ·实时校正后结果的误差统计 | 第57-59页 |
| ·实时校正前后模型的精度评定结果 | 第59-60页 |
| 第六章 潘家口水库洪水预报及管理信息系统的建立 | 第60-67页 |
| ·系统开发环境 | 第60页 |
| ·系统的构架 | 第60-61页 |
| ·系统的功能及操作介绍 | 第61-67页 |
| 第七章 结论及建议 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·建议 | 第68页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |