计算机辅助的国画：分类、鉴别与系统
| 第1章 概述 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1．3 国画分类和检索相关技术概述 | 第9-11页 |
| 1．3．1 基于文本的图像分类和检索 | 第9页 |
| 1．3．2 基于内容的图像分类和检索 | 第9-11页 |
| 1．4 中国画真伪鉴别研究现状 | 第11-15页 |
| 1．4．1 专家的经验性鉴别 | 第12-13页 |
| 1．4．2 基于物理与化学分析的真伪鉴别 | 第13-14页 |
| 1．4．3 基于视觉的计算机辅助真伪鉴别 | 第14-15页 |
| 1．5 全文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于颜色和Gabor特征的国画自动分类 | 第16-28页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 Gabor特征 | 第16-20页 |
| 2．3 颜色特征 | 第20-21页 |
| 2．4 算法描述 | 第21-25页 |
| 2．4．1 特征提取 | 第21-22页 |
| 2．4．2 投票分类法 | 第22-24页 |
| 2．4．3 样本选取 | 第24-25页 |
| 2．5 实验结果及分析 | 第25-27页 |
| 2．5．1 实验数据 | 第25-26页 |
| 2．5．2 分类结果评判标准 | 第26页 |
| 2．5．3 分类结果 | 第26-27页 |
| 2．6 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于MRF的国画内容真伪鉴别算法 | 第28-44页 |
| 3．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．2 相关技术概述 | 第29-33页 |
| 3．2．1 印鉴 | 第30-31页 |
| 3．2．2 题款 | 第31-33页 |
| 3．2．3 绘画内容 | 第33页 |
| 3．3 一种新颖的绘画内容真伪鉴别算法 | 第33-39页 |
| 3．3．1 基于MRF的真伪鉴别框架 | 第34-36页 |
| 3．3．2 MRF中的置信推理 | 第36-39页 |
| 3．4 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3．4．1 实验数据 | 第39-40页 |
| 3．4．2 真伪鉴别结果 | 第40-43页 |
| 3．5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 计算机辅助的国画真伪鉴别系统 | 第44-54页 |
| 4．1 引言 | 第44页 |
| 4．2 系统结构 | 第44-50页 |
| 4．2．1 预处理 | 第46页 |
| 4．2．2 分类 | 第46-49页 |
| 4．2．3 检索 | 第49-50页 |
| 4．3 系统性能 | 第50-52页 |
| 4．3．1 时间开销 | 第50-51页 |
| 4．3．2 运行结果 | 第51-52页 |
| 4．4 系统不足 | 第52页 |
| 4．5 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 讨论和展望 | 第54-59页 |
| 5．1 总结 | 第54页 |
| 5．2 讨论 | 第54-57页 |
| 5．2．1 中国画自动分类和检索 | 第54-56页 |
| 5．2．2 计算机辅助的国画真伪鉴别 | 第56-57页 |
| 5．3 下一步的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
