基于主曲线图像分割方法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11-12页 |
| ·主曲线发展状况 | 第12-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像分割方法 | 第15-25页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第15-18页 |
| ·阈值分割方法 | 第15-16页 |
| ·区域生长和分裂合并 | 第16页 |
| ·分类器和聚类 | 第16-17页 |
| ·基于随机场的方法 | 第17-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·基于局部图像函数的方法 | 第18-19页 |
| ·图像滤波 | 第19页 |
| ·多尺度方法 | 第19页 |
| ·基于反应-扩散方程的方法 | 第19-20页 |
| ·基于边界曲线拟合的方法 | 第20-21页 |
| ·基于形变模型的方法 | 第21页 |
| ·结合区域与边界技术的方法 | 第21-22页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第22页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第22-23页 |
| ·图像分割领域的其它方法 | 第23-24页 |
| ·图谱引导(AtlaS-guided)方法 | 第23页 |
| ·数学形态学方法 | 第23-24页 |
| ·图像分割性能评估 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于DIS和自适应边缘生长的图像分割 | 第25-37页 |
| ·算法基本思想 | 第25页 |
| ·边缘检测 | 第25-32页 |
| ·经典边缘检测方法 | 第27-30页 |
| ·DIS边缘检测法 | 第30-32页 |
| ·边缘生长 | 第32-34页 |
| ·区域生长及合并 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 主曲线理论 | 第37-49页 |
| ·主曲线的定义 | 第37-39页 |
| ·主曲线研究的动机 | 第37-38页 |
| ·主曲线定义 | 第38-39页 |
| ·主曲线理论基础 | 第39-42页 |
| ·主曲线理论研究现状 | 第42-47页 |
| ·HS主曲线 | 第42-44页 |
| ·T主曲线 | 第44-45页 |
| ·D主曲线 | 第45页 |
| ·K主曲线 | 第45-46页 |
| ·正则主曲线 | 第46页 |
| ·其他主曲线 | 第46-47页 |
| ·主曲线应用研究现状 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于AEP和K主曲线的图像分割方法 | 第49-60页 |
| ·算法基本思想 | 第49-50页 |
| ·K主曲线理论 | 第50-52页 |
| ·AEP算法 | 第52-56页 |
| ·EP算法 | 第53页 |
| ·分水线算法 | 第53-54页 |
| ·AEP算法实现 | 第54-56页 |
| ·K主曲线分割算法实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
