| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·常用的温度控制器及实现方法 | 第7-9页 |
| ·研究的目的、内容 | 第9-11页 |
| 第二章 模糊控制与神经网络理论 | 第11-32页 |
| ·模糊控制系统 | 第11-21页 |
| ·模糊控制的发展及主要成果 | 第11-13页 |
| ·模糊逻辑的数学基础 | 第13-17页 |
| ·精确量与模糊量的相互转换 | 第17-19页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第19-20页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第20-21页 |
| ·模糊控制的不足之处 | 第21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-27页 |
| ·人工神经网络的发展及成果 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络模型 | 第22-26页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第26-27页 |
| ·模糊控制与神经网络的结合 | 第27-32页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络控制模型 | 第29-32页 |
| 第三章 内燃机机油冷却器传热性能测试系统硬件设计 | 第32-45页 |
| ·温度控制系统中油箱的结构设计 | 第32-35页 |
| ·油箱容量的确定 | 第32-33页 |
| ·使机油温度分布均匀采取的措施 | 第33页 |
| ·高温情况下的防腐处理 | 第33-34页 |
| ·保持油路畅通采取的措施 | 第34-35页 |
| ·温度的测量与处理 | 第35-38页 |
| ·铂电阻温度传感器的标定与计算 | 第36-37页 |
| ·铂电阻温度传感器的接线方法 | 第37页 |
| ·温度的采集与放大 | 第37-38页 |
| ·对加热器的控制 | 第38-40页 |
| ·电加热器的选择 | 第38-39页 |
| ·双向可控硅 | 第39-40页 |
| ·RS-232C标准接口 | 第40-45页 |
| ·RS-232引脚 | 第40-41页 |
| ·RS-232连接方式 | 第41-43页 |
| ·串行通信的基本通信方式 | 第43-45页 |
| 第四章 模糊神经网络在内燃机机油冷却器测试系统温度控制中的应用 | 第45-54页 |
| ·内燃机机油冷却器测试台控制系统的模糊模型 | 第45-48页 |
| ·用神经网络实现的模糊模型 | 第48-50页 |
| ·输入层和模糊化的神经网络模型 | 第49页 |
| ·模糊推理的神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第50-52页 |
| ·用模糊神经网络实现对测试系统的温度控制 | 第52-54页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第54-70页 |
| ·RS-232C串口通信的实现 | 第54-60页 |
| ·利用WIN32 API实现串口编程的方法 | 第55-57页 |
| ·利用串行通信控件MSComm实现串口编程的方法 | 第57-58页 |
| ·设计一个实现串口通信的类 | 第58-59页 |
| ·SCPI命令简介 | 第59-60页 |
| ·模糊神经网络控制算法的编程实现 | 第60-63页 |
| ·模糊神经网络的学习程序 | 第60-61页 |
| ·前向计算程序 | 第61-62页 |
| ·后向反馈计算程序 | 第62-63页 |
| ·数据处理 | 第63-70页 |
| ·数据的分析与保存 | 第63-66页 |
| ·测试结果的打印输出 | 第66-68页 |
| ·用户图形界面编程中需要注意的问题 | 第68-70页 |
| 第六章 内燃机机油冷却器试验结果与系统仿真 | 第70-74页 |
| ·试验结果 | 第70-71页 |
| ·系统仿真 | 第71-74页 |
| ·控制系统模型的建立 | 第71-73页 |
| ·几种控制方法的仿真 | 第73页 |
| ·机油冷却器测试台仿真结果分析 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-78页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |