| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·基于内容的图像检索的产生和发展 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索的主要研究技术 | 第8-15页 |
| ·CBIR的特征提取 | 第8-11页 |
| ·颜色特征 | 第9-10页 |
| ·纹理特征 | 第10页 |
| ·形状特征 | 第10-11页 |
| ·空间信息特征 | 第11页 |
| ·CBIR的相似度量 | 第11-13页 |
| ·L1距离和L2距离 | 第11-12页 |
| ·直方图相交 | 第12页 |
| ·二次式距离 | 第12页 |
| ·马氏距离 | 第12-13页 |
| ·非几何的相似度量方法 | 第13页 |
| ·相关性反馈(Relevance Feedback) | 第13页 |
| ·CBIR各种索引技术 | 第13-15页 |
| ·维数缩减技术 | 第14页 |
| ·多维索引技术 | 第14-15页 |
| ·检索效果的评价 | 第15页 |
| ·基于内容的图像检索的研究现状 | 第15-17页 |
| ·底层基于内容的图像检索技术朝更高的水平发展 | 第16页 |
| ·高层基于内容的图像检索技术逐渐成型 | 第16-17页 |
| ·本论文主要研究的问题和论文结构 | 第17-19页 |
| ·本论文主要研究的问题 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于兴趣点的图像检索 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·兴趣点检测及特征提取 | 第20-27页 |
| ·兴趣点检测 | 第20-25页 |
| ·Harris角点 | 第22-24页 |
| ·彩色Harris角点 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-27页 |
| ·颜色矩 | 第26页 |
| ·HSV颜色空间 | 第26-27页 |
| ·兴趣点匹配及相似度量 | 第27-31页 |
| ·基于几何哈希的兴趣点匹配 | 第27-29页 |
| ·基于带权投票的相似性度量 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统实现 | 第32-44页 |
| ·系统框架 | 第32页 |
| ·数据管理 | 第32-33页 |
| ·程序实现 | 第33-43页 |
| ·系统的类结构 | 第33-34页 |
| ·主要程序片断介绍 | 第34-39页 |
| ·图像信息类 | 第34-35页 |
| ·图像特征类 | 第35-39页 |
| ·系统界面及功能 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·旋转、平移不变 | 第44-45页 |
| ·尺度不变 | 第45页 |
| ·视觉角度不变 | 第45-46页 |
| ·亮度不变 | 第46-47页 |
| ·与全局特征方法的比较 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与进一步的工作 | 第48-49页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·进一步研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |