| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 合成孔径雷达图像斑点噪声分析 | 第11-16页 |
| ·斑点噪声的形成机理 | 第11页 |
| ·斑点噪声的数学模型 | 第11-12页 |
| ·乘性模型下的统计特性 | 第12-16页 |
| ·概率密度函数 | 第13-14页 |
| ·数字特征 | 第14-16页 |
| 第三章 斑点噪声抑制与图像质量评估 | 第16-22页 |
| ·斑点抑制算法分析 | 第16-18页 |
| ·传统滤波算法 | 第16-17页 |
| ·基于局域统计的自适应滤波算法 | 第17页 |
| ·小波域滤波算法 | 第17-18页 |
| ·算法评价标准 | 第18页 |
| ·算法分析总结 | 第18页 |
| ·SAR图像质量评估 | 第18-22页 |
| ·基于点目标的图像质量评估指标 | 第19-20页 |
| ·基于面目标的图像质量评估指标 | 第20-22页 |
| 第四章 抑制SAR图像斑点噪声的自适应窗口Lee算法 | 第22-29页 |
| ·固定窗口Lee | 第22-24页 |
| ·Lee滤波算法 | 第22-23页 |
| ·增强Lee算法 | 第23-24页 |
| ·自适应窗口Lee及改进算法 | 第24-27页 |
| ·自适应窗口 | 第24-25页 |
| ·自适应门限值 | 第25-26页 |
| ·滤波过程 | 第26-27页 |
| ·结果及分析 | 第27-29页 |
| 第五章 自适应窗口Lee算法在SHARC多处理器上的实现 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·SHARC多处理器开发系统 | 第29-34页 |
| ·并行处理技术 | 第29-30页 |
| ·SHARC多处理器并行结构 | 第30-31页 |
| ·Darlington开发系统 | 第31-34页 |
| ·自适应窗口Lee算法的实现 | 第34-38页 |
| ·方案论证 | 第34-35页 |
| ·算法实现 | 第35-38页 |
| 第六章 基于小波系数统计特性的SAR图像质量评估 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·小波域图像去噪 | 第38-39页 |
| ·小波分析 | 第38-39页 |
| ·小波域图像去噪 | 第39页 |
| ·小波系数自适应收缩算法 | 第39-43页 |
| ·基本模型 | 第39-41页 |
| ·掩码估计 | 第41页 |
| ·似然概率密度估计 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·小波模糊信噪比 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·污染图像评估 | 第44-45页 |
| ·滤波图像评估 | 第45-46页 |
| ·不同成像方式的同一块区域图像评估 | 第46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |