文本图像页面分割和分类技术的研究
| 第一章 概述 | 第1-22页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·页面分割算法的发展情况及其分类 | 第12-21页 |
| ·几何分析法 | 第12-18页 |
| ·自顶向下的分割方法 | 第13-15页 |
| ·自底向上的处理方法 | 第15-18页 |
| ·混合分割方法 | 第18页 |
| ·纹理分析法 | 第18-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于高斯混合模型的分割方法 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·高斯混合模型的定义 | 第22-23页 |
| ·模型参数的估计 | 第23-26页 |
| ·EM算法原理 | 第23-24页 |
| ·基于样本的EM算法 | 第24-25页 |
| ·基于直方图的EM算法 | 第25-26页 |
| ·分割方法 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·讨论 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模式链分析的分割方法 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·模式提取 | 第32-40页 |
| ·矩形框的确定 | 第32-37页 |
| ·矩形框的形成 | 第32-33页 |
| ·矩形框链表的形成 | 第33-37页 |
| ·模式及模式链表的形成 | 第37-40页 |
| ·模式及其形成 | 第37-39页 |
| ·模式链表的形成 | 第39-40页 |
| ·模式分类 | 第40-42页 |
| ·按模式的统计特征分类 | 第40页 |
| ·按模式的上下文分类 | 第40-42页 |
| ·模式上下文分类的必要性 | 第40-41页 |
| ·模式上下文的确定方法 | 第41-42页 |
| ·模式上下文的分类方法 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·讨论 | 第47-54页 |
| ·算法的创新点及优缺点 | 第47-48页 |
| ·图表中文字的提取 | 第48-54页 |
| 第四章 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
