基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究
1 绪论 | 第1-25页 |
·选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究概况和趋势 | 第12-23页 |
·水电站厂内经济运行数学模型研究现状 | 第12-16页 |
·水电站厂内经济运行优化方法评述 | 第16-23页 |
·本文研究的主要内容和方法 | 第23-25页 |
2 基于遗传算法的离散约束优化 | 第25-42页 |
·引言 | 第25-26页 |
·遗传算法简介 | 第26-33页 |
·遗传算法概要 | 第26-28页 |
·遗传算法的设计过程 | 第28-33页 |
·基于遗传算法的离散约束优化 | 第33-37页 |
·问题描述 | 第33页 |
·算法设计与实现 | 第33-37页 |
·函数测试 | 第37-41页 |
·测试函数简介 | 第37-38页 |
·测试结果 | 第38-41页 |
·结果分析 | 第41页 |
·小结 | 第41-42页 |
3 水电站厂内经济运行遗传算法模型的建立 | 第42-48页 |
·引言 | 第42页 |
·基于改进遗传算法的最优负荷分配模型 | 第42-43页 |
·数学模型 | 第42页 |
·模型求解 | 第42-43页 |
·基于启发式遗传算法的最优机组组合模型 | 第43-47页 |
·数学模型 | 第43-44页 |
·模型求解 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
4 遗传算法模型在丰满水电站的应用研究 | 第48-70页 |
·工程简介 | 第48页 |
·经济运行的基本资料 | 第48-51页 |
·机组特性曲线的计算与绘制 | 第51-56页 |
·机组段流量特性曲线的绘制 | 第51-53页 |
·机组出力限制线 | 第53-54页 |
·实时水头下动力特性 | 第54-56页 |
·电站机组组合特性 | 第56-61页 |
·机组组合特性 | 第56-60页 |
·实时水头下机组组合特性 | 第60-61页 |
·遗传算法模型在丰满水电站的应用分析 | 第61-69页 |
·GA模型有效性计算与分析 | 第61-68页 |
·运行状况评价与效益估算 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
5 总结与展望 | 第70-74页 |
·总结 | 第70-72页 |
·模型的建立 | 第70-71页 |
·模型的求解 | 第71-72页 |
·模型的应用 | 第72页 |
·展望 | 第72-74页 |
·开发实用高效的算法 | 第72-73页 |
·电力市场中的水电站厂内经济运行模型 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间所参加的课题和发表的论文 | 第78-80页 |