潜在语义索引在中文文本聚类中的应用研究
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·文本聚类概述 | 第7-8页 |
| ·基于统计的文本聚类 | 第8-10页 |
| ·文本的表示 | 第8-9页 |
| ·聚类算法 | 第9-10页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第10页 |
| ·本论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 向量空间模型 | 第12-15页 |
| ·向量空间模型概述 | 第12-14页 |
| ·向量空间模型的优缺点 | 第14-15页 |
| 3 隐含语义索引技术 | 第15-19页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第15-16页 |
| ·LSI技术的理论基础 | 第16-18页 |
| ·词-文档矩阵 | 第16-17页 |
| ·词-文档矩阵的奇异值分解 | 第17-18页 |
| ·基于LSI文本聚类的主要步骤 | 第18-19页 |
| 4 切词 | 第19-35页 |
| ·中文切词概述 | 第19-22页 |
| ·汉语自动切词的必要性 | 第19-20页 |
| ·自动切词算法的分类 | 第20-22页 |
| ·一种改进的高效电子词表结构和快速切词算法 | 第22-28页 |
| ·中文字的编码体系 | 第22页 |
| ·文献【10】中的电子词表的数据结构和切词算法 | 第22-28页 |
| ·一种新的电子词表结构和切词算法 | 第28-35页 |
| 5 聚类算法 | 第35-42页 |
| ·聚类算法概述 | 第35-40页 |
| ·主要的聚类方法 | 第35-37页 |
| ·聚类的划分方法 | 第37-40页 |
| ·文本聚类算法 | 第40-42页 |
| 6 文本聚类系统的设计与实现 | 第42-62页 |
| ·系统设计 | 第42-43页 |
| ·系统功能结构设计 | 第42页 |
| ·界面设计 | 第42-43页 |
| ·模块设计 | 第43-62页 |
| ·预处理模块 | 第43页 |
| ·切词模块 | 第43-48页 |
| ·特征提取模块 | 第48页 |
| ·模型构建模块 | 第48-57页 |
| ·聚类模块 | 第57-61页 |
| ·维护模块 | 第61-62页 |
| 7 实验研究 | 第62-67页 |
| ·评估标准 | 第62-63页 |
| ·测试数据和实验结果 | 第63-67页 |
| ·单次试验结果展示 | 第63-65页 |
| ·综合试验数据分析 | 第65-67页 |
| 8 总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
