基于显微数字摄影和颗粒图像识别技术的精铸耐火粉料的粒度粒形检测方法研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·序言 | 第8页 |
·数字图像处理与检测的发展状况 | 第8-9页 |
·数字图像处理与检测的应用 | 第9-10页 |
·数字图像处理的应用 | 第9页 |
·数字图像检测的应用 | 第9-10页 |
·数字图像颗粒检测 | 第10页 |
·课题背景、来源及其实现方法 | 第10-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 数字图像处理基础 | 第14-20页 |
·数字图像处理概述 | 第14-15页 |
·数字图像表示方法 | 第15-16页 |
·字图像处理编程基础 | 第16-18页 |
·图像和调色板 | 第16-17页 |
·GDI位图和设备无关位图(DIB) | 第17-18页 |
·数字图像处理识别与分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 系统的硬件组成及原理 | 第20-27页 |
·显微镜技术 | 第21-25页 |
·显微镜的主要性能参数 | 第22-25页 |
·数码相机 | 第25-26页 |
·数码相机的特点 | 第25-26页 |
·数码相机的原理与结构 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 系统软件部分 | 第27-47页 |
·Visual C++6.0开发环境 | 第27-31页 |
·面向对象的软件开发 | 第27-30页 |
·Visual C++6.0特点 | 第30-31页 |
·软件系统分析、设计、实现 | 第31-46页 |
·软件系统分析 | 第31-35页 |
·软件系统设计、实现 | 第35-43页 |
·本论文用到其他的处理算法 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 粒度检测流程 | 第47-58页 |
·样品制备 | 第47页 |
·图像格式转化 | 第47页 |
·图像处理区域的选择 | 第47-50页 |
·代表性区域的选择 | 第47-49页 |
·确定最佳分割阈值 | 第49-50页 |
·轮廓提取 | 第50-51页 |
·统计分析预处理 | 第51-52页 |
·图像统计分析 | 第52-54页 |
·图像数据 | 第54-56页 |
·单视场粒度分布 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 重要实验及数据分析 | 第58-75页 |
·图像检测单位标定 | 第58页 |
·样品的制备 | 第58-59页 |
·实验过程描述 | 第59页 |
·重复性验证实验 | 第59-62页 |
·检测结果比较 | 第62-70页 |
·粒形检测初步研究 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
声明 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |