| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-30页 |
| ·毛细管电泳技术及其发展概况 | 第7-17页 |
| ·毛细管电泳发展历程 | 第7-8页 |
| ·毛细管电泳原理 | 第8-9页 |
| ·毛细管电泳分离模式 | 第9-10页 |
| ·毛细管电泳定量分析 | 第10-13页 |
| ·毛细管电泳在生命科学领域中的应用 | 第13-17页 |
| ·化学计量学技术 | 第17-22页 |
| ·化学计量学概述 | 第17-18页 |
| ·化学计量学在CE分析中的初步应用 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| ·本文研究工作的内容 | 第22-30页 |
| ·本文研究的主要思路与方法 | 第22页 |
| ·各章节安排 | 第22-30页 |
| 第二章 毛细管电泳径向基神经网络校正法定量分析核苷 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基本原理与方法 | 第30-32页 |
| ·RBFN输入数据归一化 | 第30-31页 |
| ·RBFN的网络结构 | 第31页 |
| ·校正建模及定量分析方法 | 第31-32页 |
| ·实验部分 | 第32-33页 |
| ·仪器与试剂 | 第32页 |
| ·CE测定条件 | 第32页 |
| ·CE分析数据获取 | 第32页 |
| ·CE重复性考核 | 第32-33页 |
| ·校正模型考核方法 | 第33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-35页 |
| ·线性回归校正模型预测结果 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络校正模型预测结果 | 第34页 |
| ·RBF网络校正模型预测结果 | 第34页 |
| ·五种校正模型性能比较 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 一种用于冬虫夏草产地鉴别的化学模式识别方法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·冬虫夏草研究概况 | 第37-38页 |
| ·冬虫夏草产地鉴别研究的思路和方法 | 第38-39页 |
| ·DPLS基本原理 | 第39页 |
| ·实验部分 | 第39-41页 |
| ·仪器和材料 | 第39-40页 |
| ·CE分析及其操作条件 | 第40-41页 |
| ·数据处理 | 第41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·主成分分析 | 第41页 |
| ·DPLS分类模型建立 | 第41-42页 |
| ·DPLS分类模型预测 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 毛细管电泳-支持向量机技术辅助诊断乳腺癌 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第46-48页 |
| ·实验部分 | 第48-50页 |
| ·仪器与试剂 | 第48页 |
| ·实验方法 | 第48-49页 |
| ·数据处理及软件 | 第49-50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-51页 |
| ·主成分分析特征提取 | 第50页 |
| ·SVM分类模型建立 | 第50-51页 |
| ·与BP神经网络的比较 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 硕士就读期间撰写和发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |