模糊控制及非线性增益改进在中和控制过程中的应用

第一章 绪论	第1-22页
·过程控制理论的发展及其研究趋势	第7-9页
·智能控制的特点及应用方案	第9-20页
·智能控制系统具备的功能	第10-11页
·智能控制的特点	第11-12页
·模糊控制的组成及常用方法	第12-16页
·神经网络控制	第16-20页
·计算机控制系统的工作原理	第20-22页
第二章 中和过程机理及非线性增益控制	第22-37页
·酸碱中和过程的特性和机理	第22-27页
·pH值曲线的特性	第22-24页
·酸碱中和过程的机理模型	第24-27页
·中和过程的不完全微分PID控制	第27-30页
·常规的线性PID控制规律	第28-29页
·采用不完全微分的PID控制	第29-30页
·非线性增益控制	第30-32页
·控制过程仿真研究	第32-33页
·前馈控制原理模型	第33-37页
第三章 模糊逻辑算法的研究	第37-53页
·模糊逻辑系统的组成	第37-42页
·模糊规则与模糊推理	第37-39页
·模糊产生器	第39-40页
·模糊数据库和规则库	第40-41页
·反模糊化器	第41-42页
·几种常见的模糊推理模型	第42-46页
·模糊逻辑系统的表格查询学习算法	第46-51页
·模糊系统建模	第51-53页
第四章 非线性控制系统的仿真研究及应用	第53-74页
·PH值控制过程模型设计	第53-61页
·pH值控制过程的前馈模型	第53-60页
·pH值控制过程的反馈模型	第60-61页
·PH值控制系统的仿真模拟	第61-71页
·系统仿真试验设计	第61-69页
·系统仿真结果及讨论	第69-71页
·模糊前馈及非线性增益改进的PID控制系统的应用	第71-74页
第五章 总结与展望	第74-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-78页