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植被覆盖度的遥感估算方法研究

1 引言第1-18页
   ·研究目的第12页
   ·植被覆盖度定义第12-13页
   ·研究植被覆盖度的意义第13-14页
   ·植被覆盖度监测的应用第14-15页
   ·使用遥感技术监测的优势第15-17页
   ·小结第17-18页
2 植被覆盖度监测方法进展第18-28页
   ·地面测量第19-23页
     ·目估法第20-21页
     ·采样法第21-22页
     ·仪器法第22页
     ·模型法第22-23页
   ·遥感测量第23-27页
     ·回归模型法第23-24页
     ·植被指数法第24-25页
     ·像元分解模型法第25-27页
   ·小结第27-28页
3 用于植被覆盖度监测的植被指数进展第28-38页
   ·光谱信息第28页
     ·单波段第28页
     ·波段组合第28页
   ·植被指数第28-37页
     ·NDVI植被指数第30-31页
     ·PVI植被指数第31-32页
     ·SAVI植被指数第32页
     ·MSAVI植被指数第32-33页
     ·TSAVI植被指数第33页
     ·VARI植被指数第33-34页
     ·GEMI植被指数第34页
     ·N~*植被指数第34-35页
     ·VCI植被指数第35页
     ·其它用于植被覆盖度监测的植被指数第35-37页
   ·小结第37-38页
4 用于植被覆盖度监测的遥感数据第38-43页
   ·低空间分辨率遥感数据第38-39页
   ·中空间分辨率遥感数据第39-41页
   ·高空间分辨率遥感数据第41页
   ·雷达数据第41页
   ·高光谱数据第41-42页
   ·小结第42-43页
5 植被覆盖度遥感监测模型建立第43-58页
   ·像元二分模型第43-44页
   ·遥感信息的选取第44-45页
   ·利用NDVI估算植被覆盖度第45-47页
   ·NDVIsoil与NDVIveg的取值第47-49页
   ·模型改进第49-57页
     ·集合概念的引入第50-51页
     ·NDVIsoil与NDVIveg计算公式第51页
     ·a1与a2的取法第51-52页
     ·四个参数的确定第52-54页
     ·估算植被覆盖度的过程第54-57页
   ·小结第57-58页
6 密云、官厅水库流域植被覆盖度计算第58-95页
   ·项目背景第58-60页
   ·研究区概况第60-62页
   ·数据来源第62-67页
     ·遥感数据第62-63页
     ·土地利用图第63-66页
     ·土壤分类图第66页
     ·流域界第66-67页
   ·数据处理第67-68页
     ·辐射纠正第67页
     ·大气纠正第67页
     ·几何纠正第67-68页
   ·技术路线第68-81页
     ·切割影像第70-72页
     ·删除云覆盖区域第72页
     ·计算NDVI第72-74页
     ·提取各土地利用类型的NDVI第74-75页
     ·提取各土壤类型的NDVI第75页
     ·制作NDVI概率分布第75-77页
     ·计算NDVImax与NDVImin第77-78页
     ·制作NDVIveg与NDVIsoil参数图;第78-79页
     ·计算植被覆盖度第79-80页
     ·去云、合成与接边处理第80-81页
   ·结果第81-85页
     ·密云水库流域第82-84页
     ·官厅水库流域第84-85页
   ·结果验证第85-88页
     ·实地考察时间第85页
     ·实地考察路线第85页
     ·实测数据获得方法第85-86页
     ·检验结果第86-88页
   ·结果分析第88-94页
   ·植被覆盖度图的应用第94页
   ·小结第94-95页
7 照相法获得实测数据实验第95-98页
8 不足与改进方向第98-99页
   ·模型中仍存在的问题:第98页
   ·模型应用中存在的问题:第98页
   ·遥感技术在估算植被覆盖度方面的局限:第98-99页
9 关于模型应用的进一步设想第99-100页
10 结论第100-101页
参考文献第101-112页
发表文章目录第112页
主要参加项目第112-113页
致谢第113页

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