植被覆盖度的遥感估算方法研究
1 引言 | 第1-18页 |
·研究目的 | 第12页 |
·植被覆盖度定义 | 第12-13页 |
·研究植被覆盖度的意义 | 第13-14页 |
·植被覆盖度监测的应用 | 第14-15页 |
·使用遥感技术监测的优势 | 第15-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
2 植被覆盖度监测方法进展 | 第18-28页 |
·地面测量 | 第19-23页 |
·目估法 | 第20-21页 |
·采样法 | 第21-22页 |
·仪器法 | 第22页 |
·模型法 | 第22-23页 |
·遥感测量 | 第23-27页 |
·回归模型法 | 第23-24页 |
·植被指数法 | 第24-25页 |
·像元分解模型法 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
3 用于植被覆盖度监测的植被指数进展 | 第28-38页 |
·光谱信息 | 第28页 |
·单波段 | 第28页 |
·波段组合 | 第28页 |
·植被指数 | 第28-37页 |
·NDVI植被指数 | 第30-31页 |
·PVI植被指数 | 第31-32页 |
·SAVI植被指数 | 第32页 |
·MSAVI植被指数 | 第32-33页 |
·TSAVI植被指数 | 第33页 |
·VARI植被指数 | 第33-34页 |
·GEMI植被指数 | 第34页 |
·N~*植被指数 | 第34-35页 |
·VCI植被指数 | 第35页 |
·其它用于植被覆盖度监测的植被指数 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 用于植被覆盖度监测的遥感数据 | 第38-43页 |
·低空间分辨率遥感数据 | 第38-39页 |
·中空间分辨率遥感数据 | 第39-41页 |
·高空间分辨率遥感数据 | 第41页 |
·雷达数据 | 第41页 |
·高光谱数据 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
5 植被覆盖度遥感监测模型建立 | 第43-58页 |
·像元二分模型 | 第43-44页 |
·遥感信息的选取 | 第44-45页 |
·利用NDVI估算植被覆盖度 | 第45-47页 |
·NDVIsoil与NDVIveg的取值 | 第47-49页 |
·模型改进 | 第49-57页 |
·集合概念的引入 | 第50-51页 |
·NDVIsoil与NDVIveg计算公式 | 第51页 |
·a1与a2的取法 | 第51-52页 |
·四个参数的确定 | 第52-54页 |
·估算植被覆盖度的过程 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
6 密云、官厅水库流域植被覆盖度计算 | 第58-95页 |
·项目背景 | 第58-60页 |
·研究区概况 | 第60-62页 |
·数据来源 | 第62-67页 |
·遥感数据 | 第62-63页 |
·土地利用图 | 第63-66页 |
·土壤分类图 | 第66页 |
·流域界 | 第66-67页 |
·数据处理 | 第67-68页 |
·辐射纠正 | 第67页 |
·大气纠正 | 第67页 |
·几何纠正 | 第67-68页 |
·技术路线 | 第68-81页 |
·切割影像 | 第70-72页 |
·删除云覆盖区域 | 第72页 |
·计算NDVI | 第72-74页 |
·提取各土地利用类型的NDVI | 第74-75页 |
·提取各土壤类型的NDVI | 第75页 |
·制作NDVI概率分布 | 第75-77页 |
·计算NDVImax与NDVImin | 第77-78页 |
·制作NDVIveg与NDVIsoil参数图; | 第78-79页 |
·计算植被覆盖度 | 第79-80页 |
·去云、合成与接边处理 | 第80-81页 |
·结果 | 第81-85页 |
·密云水库流域 | 第82-84页 |
·官厅水库流域 | 第84-85页 |
·结果验证 | 第85-88页 |
·实地考察时间 | 第85页 |
·实地考察路线 | 第85页 |
·实测数据获得方法 | 第85-86页 |
·检验结果 | 第86-88页 |
·结果分析 | 第88-94页 |
·植被覆盖度图的应用 | 第94页 |
·小结 | 第94-95页 |
7 照相法获得实测数据实验 | 第95-98页 |
8 不足与改进方向 | 第98-99页 |
·模型中仍存在的问题: | 第98页 |
·模型应用中存在的问题: | 第98页 |
·遥感技术在估算植被覆盖度方面的局限: | 第98-99页 |
9 关于模型应用的进一步设想 | 第99-100页 |
10 结论 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
发表文章目录 | 第112页 |
主要参加项目 | 第112-113页 |
致谢 | 第113页 |