多传感器信息融合在火灾探测中的应用研究
中文摘要 | 第1-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 火灾探测的历史与现状 | 第10-13页 |
1.3 数据融合技术发展概况 | 第13-18页 |
1.4 论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
第二章 数据融合技术的基本原理及定义 | 第20-30页 |
2.1 数据融合的基本原理 | 第20-21页 |
2.2 数据融合的定义 | 第21页 |
2.3 数据融合的三级形式 | 第21-23页 |
2.4 数据融合系统的结构 | 第23-27页 |
2.4.1 信息层次模型 | 第23-24页 |
2.4.2 闭环功能模型 | 第24-25页 |
2.4.3 开环功能模型 | 第25-26页 |
2.4.4 软件功能模型 | 第26-27页 |
2.5 数据融合的关键问题 | 第27-29页 |
2.5.1 数据转换 | 第27页 |
2.5.2 数据相关 | 第27-28页 |
2.5.3 状态估计 | 第28页 |
2.5.4 目标识别 | 第28页 |
2.5.5 态势数据库 | 第28-29页 |
2.5.6 融合推理 | 第29页 |
2.5.7 数据损失 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 火灾探测的原理与方法 | 第30-36页 |
3.1 火灾产生的机理 | 第30-31页 |
3.2 火灾探测信号的特征 | 第31-32页 |
3.3 火灾信号的探测算法 | 第32-33页 |
3.4 火灾探测中的信息融合利用 | 第33-35页 |
3.4.1 火灾探测中的信息分类 | 第33-34页 |
3.4.2 火灾探测中的信息融合 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 火灾自动探测的信息融合系统 | 第36-61页 |
4.1 火灾探测信息融合系统的结构 | 第36页 |
4.2 火灾探测信息融合系统信息层的实现 | 第36-39页 |
4.2.1 火灾现场检测参量的选取 | 第36-38页 |
4.2.2 信息层信息的处理 | 第38-39页 |
4.3 火灾探测信息融合系统特征层的实现 | 第39-53页 |
4.3.1 专家系统特征器的算法与设计 | 第39-47页 |
4.3.2 BP神经网络特征器 | 第47-53页 |
4.4 火灾自动探测融合系统决策层的实现 | 第53-60页 |
4.4.1 模糊技术推理 | 第53-56页 |
4.4.2 融合系统决策层的实现 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 系统仿真 | 第61-69页 |
5.1 火灾探测系统仿真实验 | 第61-68页 |
5.1.1 仿真实验 | 第61-67页 |
5.1.2 系统仿真涉及的问题 | 第67-68页 |
5.2 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |