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多传感器信息融合在火灾探测中的应用研究

中文摘要第1-9页
第一章 绪论第9-20页
 1.1 引言第9-10页
 1.2 火灾探测的历史与现状第10-13页
 1.3 数据融合技术发展概况第13-18页
 1.4 论文主要工作及内容安排第18-20页
第二章 数据融合技术的基本原理及定义第20-30页
 2.1 数据融合的基本原理第20-21页
 2.2 数据融合的定义第21页
 2.3 数据融合的三级形式第21-23页
 2.4 数据融合系统的结构第23-27页
  2.4.1 信息层次模型第23-24页
  2.4.2 闭环功能模型第24-25页
  2.4.3 开环功能模型第25-26页
  2.4.4 软件功能模型第26-27页
 2.5 数据融合的关键问题第27-29页
  2.5.1 数据转换第27页
  2.5.2 数据相关第27-28页
  2.5.3 状态估计第28页
  2.5.4 目标识别第28页
  2.5.5 态势数据库第28-29页
  2.5.6 融合推理第29页
  2.5.7 数据损失第29页
 2.6 本章小结第29-30页
第三章 火灾探测的原理与方法第30-36页
 3.1 火灾产生的机理第30-31页
 3.2 火灾探测信号的特征第31-32页
 3.3 火灾信号的探测算法第32-33页
 3.4 火灾探测中的信息融合利用第33-35页
  3.4.1 火灾探测中的信息分类第33-34页
  3.4.2 火灾探测中的信息融合第34-35页
 3.5 本章小结第35-36页
第四章 火灾自动探测的信息融合系统第36-61页
 4.1 火灾探测信息融合系统的结构第36页
 4.2 火灾探测信息融合系统信息层的实现第36-39页
  4.2.1 火灾现场检测参量的选取第36-38页
  4.2.2 信息层信息的处理第38-39页
 4.3 火灾探测信息融合系统特征层的实现第39-53页
  4.3.1 专家系统特征器的算法与设计第39-47页
  4.3.2 BP神经网络特征器第47-53页
 4.4 火灾自动探测融合系统决策层的实现第53-60页
  4.4.1 模糊技术推理第53-56页
  4.4.2 融合系统决策层的实现第56-60页
 4.5 本章小结第60-61页
第五章 系统仿真第61-69页
 5.1 火灾探测系统仿真实验第61-68页
  5.1.1 仿真实验第61-67页
  5.1.2 系统仿真涉及的问题第67-68页
 5.2 本章小结第68-69页
结论第69-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表论文第77-78页
致谢第78页

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