中文摘要 | 第1-8页 |
英文摘要 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题的来源及意义 | 第9页 |
1.2 湿型砂质量参数快速检测技术的研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.2.1 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 发展趋势 | 第11页 |
1.3 人工神经网络概述 | 第11-16页 |
1.3.1 人工神经网络的发展历程 | 第12-13页 |
1.3.2 人工神经网络原理 | 第13-15页 |
1.3.3 人工神经网络在铸造中的应用 | 第15-16页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
第2章 湿型砂质量参数快速测试基本原理 | 第18-23页 |
2.1 双电源二次激励法基本原理 | 第18-19页 |
2.2 有效粘土含量和含水量网络测试模型的构造 | 第19-22页 |
2.2.1 网络测试模型基本信息参数的选取 | 第19页 |
2.2.2 网络测试模型的构造 | 第19-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 湿型砂质量参数快速测试车自动制样机构与气动回路设计 | 第23-30页 |
3.1 移动测试车总体构成 | 第23-24页 |
3.2 快速制样机构设计 | 第24-26页 |
3.2.1 压实压头设计 | 第24-25页 |
3.2.2 样筒设计 | 第25页 |
3.2.3 透气性探头设计 | 第25-26页 |
3.2.4 综合强度探头设计 | 第26页 |
3.3 气动回路设计及工作过程 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
第4章 湿型砂质量参数数据采集系统硬件设计 | 第30-48页 |
4.1 湿型砂质量参数快速测试系统的设计思想与总体硬件构成 | 第30页 |
4.2 80 C196KC单片机扩展电路 | 第30-38页 |
4.2.1 80 C196KC单片机的结构组成及工作特性 | 第31-32页 |
4.2.2 80 C196KC单片机的扩展电路 | 第32-38页 |
4.3 模拟量输入信号处理电路设计 | 第38-42页 |
4.3.1 位移信号处理电路 | 第38-39页 |
4.3.2 温度信号处理电路 | 第39页 |
4.3.3 压力信号处理电路 | 第39-41页 |
4.3.4 交流电导信号处理电路 | 第41页 |
4.3.5 直流电导信号处理电路 | 第41-42页 |
4.4 开关量信号处理电路设计 | 第42-44页 |
4.4.1 开关量输入信号处理电路 | 第42-43页 |
4.4.2 开关量输出信号处理电路 | 第43-44页 |
4.5 上下位机通信技术 | 第44-46页 |
4.5.1 RS-232串行接口总线 | 第44-45页 |
4.5.2 上下位机通信电路设计 | 第45-46页 |
4.6 系统抗干扰设计 | 第46-47页 |
4.7 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 湿型砂质量参数数据采集系统软件设计 | 第48-60页 |
5.1 80 C196KC单片机系统资源分配 | 第48页 |
5.2 下位机主程序设计 | 第48-50页 |
5.3 键盘管理程序设计 | 第50-51页 |
5.4 中断服务子程序设计 | 第51-55页 |
5.5 测试子程序设计 | 第55-56页 |
5.6 自动执行子程序 | 第56-58页 |
5.7 其它子程序设计 | 第58-59页 |
5.8 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 数据处理程序及上位机管理程序设计 | 第60-65页 |
6.1 基于MSCOMM的通信程序实现 | 第60页 |
6.2 数据管理程序设计 | 第60-62页 |
6.3 神经网络计算程序设计 | 第62-63页 |
6.4 监控界面中实时动画显示实现 | 第63-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
第7章 系统总体调试与模拟运行 | 第65-71页 |
7.1 湿型砂质量参数移动测试车综合调试 | 第65-66页 |
7.1.1 下位机软硬件调试 | 第65页 |
7.1.2 上位机系统软件调试 | 第65-66页 |
7.1.3 联机调试 | 第66页 |
7.2 实验室模拟测试 | 第66-70页 |
7.2.1 下位机模拟测试 | 第66-68页 |
7.2.2 联机模拟测试 | 第68-70页 |
7.3 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |