摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 复杂系统与金融市场的复杂性 | 第7-17页 |
·复杂系统 | 第7-8页 |
·传统金融理论的局限 | 第8-12页 |
·线性范式的失灵 | 第8-10页 |
·传统金融理论的局限性 | 第10-12页 |
·金融市场的复杂性 | 第12-17页 |
·金融市场复杂性的表现 | 第12-13页 |
·金融市场复杂性的原因 | 第13-17页 |
第二章 多代理人系统建模理论及在金融研究领域中的应用 | 第17-31页 |
·代理人与多代理人系统 | 第17-21页 |
·Agent的定义及性质 | 第17-19页 |
·智能Agent的构建 | 第19-20页 |
·多代理人系统 | 第20-21页 |
·多代理人系统建模 | 第21-26页 |
·基于代理人建模的理论基础 | 第21页 |
·多代理人系统建模分析 | 第21-23页 |
·多代理人仿真步骤 | 第23-26页 |
·多代理人模型在金融研究领域中的发展 | 第26-31页 |
·随机竞标模型 | 第26-27页 |
·资产组合保险模型 | 第27-28页 |
·价格间歇波动模型 | 第28-29页 |
·群体模型 | 第29-31页 |
第三章 基于多代理人仿真的人工金融市场模型 | 第31-46页 |
·模型的目标和结构 | 第31-33页 |
·单个代理人的设计 | 第33-37页 |
·Agent代理人的定义 | 第33-34页 |
·Specialist代理人的定义 | 第34-36页 |
·World代理人的定义 | 第36页 |
·Dividend代理人的定义 | 第36-37页 |
·代理人行为的交互 | 第37-44页 |
·事件与事件之间的关系 | 第37-38页 |
·事件表对象 | 第38-43页 |
·仿真总框图 | 第43-44页 |
·仿真结果及结论 | 第44-46页 |
第四章 基于多代理人的仿真建模在金融研究领域的发展趋势 | 第46-52页 |
·传统建模方法及其不足 | 第46-47页 |
·基于ABM的意义和特点 | 第47-48页 |
·基于多代理人的仿真建模在金融研究领域的发展趋势 | 第48-52页 |
结束语 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |