基于径向基函数神经网络的波达方向估计和波束形成
| 绪论 | 第1-10页 |
| 第一章 阵列信号处理 | 第10-18页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 平面波与阵列 | 第10-13页 |
| 1．2．1 等距线阵 | 第11-12页 |
| 1．2．2 均匀圆阵 | 第12-13页 |
| 1．3 阵列信号处理的统计模型 | 第13-15页 |
| 1．4 MUSIC算法 | 第15-18页 |
| 第二章 径向基函数神经网络 | 第18-25页 |
| 2．1 人工神经网络简介 | 第18页 |
| 2．2 径向基函数神经网络基本原理 | 第18-21页 |
| 2．3 径向基函数神经网络学习规则 | 第21-23页 |
| 2．3．1 径向基函数中心和宽度的选取 | 第21-22页 |
| 2．3．2 权系数的训练 | 第22-23页 |
| 2．4 径向基函数神经网络实现DOA估计 | 第23-25页 |
| 第三章 矩量法分析阵列天线阵元间的互耦 | 第25-33页 |
| 3．1 矩量法简介 | 第25-27页 |
| 3．2 互耦分析 | 第27-31页 |
| 3．2．1 互耦的表示 | 第27-31页 |
| 3．2．2 直接数据域自适应算法分析互耦影响 | 第31页 |
| 3．3 互耦效应对波达方向估计的影响 | 第31-33页 |
| 第四章 阵列方向图综合 | 第33-39页 |
| 4．1 阵列方向图 | 第33页 |
| 4．2 主波束自适应控制 | 第33-36页 |
| 4．3 方向图零点自适应控制 | 第36-39页 |
| 第五章 仿真结果及分析 | 第39-48页 |
| 5．1 直线阵的方向图 | 第39-40页 |
| 5．2 RBF神经网络用于均匀圆阵实现DOA估计 | 第40-42页 |
| 5．3 考虑互耦影响的RBFNN神经网络方法 | 第42-45页 |
| 5．4 阵列方向图合成 | 第45-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
