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基于遗传算法模糊智能变频空调机理的研究

中英文摘要第1-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·课题来源及研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本课题主要研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 模糊理论第17-22页
   ·模糊集合、隶属函数及其关系第17页
   ·模糊集合的表示方法和运算第17-18页
   ·λ截集、分解定理和扩张定理第18-19页
   ·模糊关系、模糊矩阵、模糊推理第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 遗传算法第22-29页
   ·遗传算法基本原理第22-23页
   ·编码方法、初始群体的产生、适应度函数第23-25页
   ·选择运算、交叉运算、变异运算第25-27页
   ·遗传算法的运行参数及约束处理第27-28页
   ·本章小节第28-29页
第四章 遗传算法模糊智能控制系统的构建第29-45页
   ·模糊控制系统的发展、组成及基本原理第29-33页
     ·模糊控制系统的发展、组成第29-32页
     ·模糊控制基本原理第32-33页
   ·模糊控制器的设计方法第33-36页
     ·模糊控制器的结构设计第33页
     ·模糊控制器的规则设计第33-34页
     ·反模糊化方法第34-35页
     ·模糊控制算法应用第35-36页
   ·基于遗传算法模糊控制系统优化第36-44页
     ·基于遗传算法模糊理论的发展第36-37页
     ·基于遗传算法模糊智能变频空调机理的构思第37-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于遗传算法模糊智能变频空调技术设计第45-60页
   ·变频空调制冷、加热原理、结构、功能第45-48页
   ·微控制器的选择及室内外控制系统硬件设计第48-50页
   ·基于遗传算法模糊智能变频空调控制系统软件设计第50-58页
     ·遗传运算子模块第51-52页
     ·输入输出量模糊化运算第52-55页
     ·模糊推理子模块第55-58页
   ·模拟调试第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 基于遗传算法模糊智能变频空调系统仿真第60-71页
   ·MATLAB简介第60-61页
   ·系统仿真设计第61-67页
     ·仿真系统参数的确定第62-64页
     ·系统仿真设计第64-67页
   ·PID算法、常规模糊控制算法、遗传模糊算法的对比分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 单片机遗传算法模糊智能控制器的电磁兼容性设计第71-76页
   ·硬件的抗干扰设计第71-73页
   ·软件的抗干扰设计第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第八章 总结与展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
硕士期间发表论文第83页

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