BP网络与SPSS统计分析软件相结合的选矿厂预测建模方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 文献综述和论文选题的意义 | 第8-20页 |
| ·人工神经网络的简介及发展状况 | 第8-13页 |
| ·人工神经网络在选矿中的应用 | 第13-14页 |
| ·SPSS统计分析软件简介及应用 | 第14-16页 |
| ·选矿厂的数学建模 | 第16-19页 |
| ·论文题目的提出 | 第19-20页 |
| 第二章 BP网络在选矿建模中的应用 | 第20-41页 |
| ·BP学习算法 | 第21-26页 |
| ·选矿厂预测模型 | 第26-27页 |
| ·应用神经网络建立磨矿模型 | 第27-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 相关分析在选矿建模中的应用 | 第41-48页 |
| ·相关分析 | 第41-44页 |
| ·相关分析的步骤 | 第44页 |
| ·相关分析的过程 | 第44-48页 |
| 第四章 回归分析和BP网络在选厂预测建模中的应用 | 第48-66页 |
| ·多元线性回归分析的数学模型 | 第48-50页 |
| ·多元线性回归分析的统计检验 | 第50-52页 |
| ·回归分析的实例分析 | 第52-63页 |
| ·回归分析和BP神经网络相结合的选厂预测建模 | 第63-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第五章 BP神经网络模型的改进 | 第66-69页 |
| ·BP神经网络预测建模中的早终止方法 | 第66-67页 |
| ·实例分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |