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BP网络与SPSS统计分析软件相结合的选矿厂预测建模方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 文献综述和论文选题的意义第8-20页
   ·人工神经网络的简介及发展状况第8-13页
   ·人工神经网络在选矿中的应用第13-14页
   ·SPSS统计分析软件简介及应用第14-16页
   ·选矿厂的数学建模第16-19页
   ·论文题目的提出第19-20页
第二章 BP网络在选矿建模中的应用第20-41页
   ·BP学习算法第21-26页
   ·选矿厂预测模型第26-27页
   ·应用神经网络建立磨矿模型第27-40页
   ·小结第40-41页
第三章 相关分析在选矿建模中的应用第41-48页
   ·相关分析第41-44页
   ·相关分析的步骤第44页
   ·相关分析的过程第44-48页
第四章 回归分析和BP网络在选厂预测建模中的应用第48-66页
   ·多元线性回归分析的数学模型第48-50页
   ·多元线性回归分析的统计检验第50-52页
   ·回归分析的实例分析第52-63页
   ·回归分析和BP神经网络相结合的选厂预测建模第63-65页
   ·本章小节第65-66页
第五章 BP神经网络模型的改进第66-69页
   ·BP神经网络预测建模中的早终止方法第66-67页
   ·实例分析第67-68页
   ·小结第68-69页
第六章 结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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