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基于ELECTRE算法的多属性群决策支持系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题背景第9页
   ·国内外研究综述第9-14页
     ·国外研究综述第9-11页
     ·国内研究综述第11-13页
     ·研究现状分析第13-14页
   ·研究意义和研究内容第14-15页
     ·研究意义第14-15页
     ·研究内容第15页
   ·文章结构第15-17页
2 决策支持系统相关技术简介第17-36页
   ·B/S 模式第17-21页
     ·三层 Browser/Server 结构简介第17-18页
     ·B/S 结构的特点第18-19页
     ·B/S 模式与 C/S 模式的比较第19-21页
   ·ASP 技术简介第21-26页
     ·ASP(Active Server Pages)简介第21-22页
     ·ASP.NET第22-23页
     ·ASP.NET 框架第23-24页
     ·ASP.NET 的技术优势第24-26页
   ·数据仓库第26-33页
     ·数据仓库的基本概念和特点第26-28页
     ·数据仓库与传统数据库的区别和联系第28-29页
     ·数据仓库的体系结构第29-32页
     ·数据仓库和数据模型第32-33页
   ·数据分析技术第33-36页
     ·联机分析处理 OLAP第33-34页
     ·数据挖掘 DM第34页
     ·OLAP 与 DM 的区别第34-36页
3 基于 ELECTRE-Ⅲ 算法的研究和改进第36-43页
   ·问题的描述第36-37页
   ·对 ELECTRE-Ⅲ 算法进行改进第37-39页
     ·ELECTRE-Ⅲ 算法求解所需的基本信息第37页
     ·定义和谐性指数、不和谐指数、可信度指数第37-38页
     ·对 ELECTRE-Ⅲ 传统排序算法进行改进第38-39页
   ·构建偏好评价矩阵第39-41页
   ·群体级别高于关系构建第41页
   ·群体决策排序第41-43页
4 决策支持系统分析与设计第43-70页
   ·必要性分析第44-45页
   ·可行性分析第45-46页
   ·需求分析第46-47页
   ·系统框架设计第47-49页
   ·系统建模第49-54页
     ·GDSS 系统用例图第49-50页
     ·用户登陆活动图第50-51页
     ·专家决策时序图第51-52页
     ·主持人控制时序图第52-53页
     ·系统类图设计第53-54页
   ·数据库设计第54-57页
     ·GDSS 系统流程设计第54-55页
     ·GDSS 数据结构设计第55-57页
   ·系统实现与实例分析第57-70页
     ·系统关键技术实现第57-60页
     ·算例分析与应用第60-70页
5 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录第77页

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