基于内容的图像信息查询研究
| 1 引言 | 第1-10页 |
| 1．1 图像信息查询的产生 | 第7页 |
| 1．2 数据采矿 | 第7-8页 |
| 1．3 图象查询的应用 | 第8-9页 |
| 1．4 研究内容和研究思路 | 第9-10页 |
| 2 图像查询的基本原理 | 第10-15页 |
| 2．1 现有商业图像查询工具的工作原理 | 第10-11页 |
| 2．1．1 查找图形文件 | 第10页 |
| 2．1．2 查找标题 | 第10-11页 |
| 2．1．4 采用人工干预找出图像并对图像进行分类 | 第11页 |
| 2．2 基于内容的图像检索技术 | 第11-12页 |
| 2．2．1 QBIC技术 | 第11页 |
| 2．2．2 QBIC技术特征 | 第11页 |
| 2．2．3 QBIC查询方式 | 第11-12页 |
| 2．3 特征匹配 | 第12-13页 |
| 2．3．1 颜色特征 | 第12页 |
| 2．3．2 纹理特征 | 第12页 |
| 2．3．3 形状特征 | 第12-13页 |
| 2．3．4 综合特征 | 第13页 |
| 2．4 发展方向 | 第13-15页 |
| 2．4．1 两类图像检索技术的结合 | 第13页 |
| 2．4．2 对基于内容编码技术的研究 | 第13-14页 |
| 2．4．3 对用户查询接口的研究 | 第14-15页 |
| 3 基于图像内容查询的基本方法 | 第15-46页 |
| 3．1 图像的预处理 | 第15-23页 |
| 3．1．1 图像去噪 | 第15-17页 |
| 3．1．2 中值滤波 | 第17-19页 |
| 3．1．3 图像的锐化 | 第19-21页 |
| 3．1．4 灰度的均衡 | 第21-23页 |
| 3．2 图像特征提取 | 第23-41页 |
| 3．2．1 边缘检测 | 第23-26页 |
| 3．2．2 纹理特征 | 第26-33页 |
| 3．2．3 形状特征 | 第33-41页 |
| 3．2．4 幅度特征 | 第41页 |
| 3．3 图像特征匹配 | 第41-46页 |
| 3．3．1 颜色匹配 | 第41-44页 |
| 3．3．2 纹理匹配 | 第44页 |
| 3．3．2 形状匹配 | 第44-46页 |
| 4 试验结果分析 | 第46-52页 |
| 4．1 图像库 | 第46页 |
| 4．2 颜色查询 | 第46-47页 |
| 4．3 纹理查询 | 第47-49页 |
| 4．4 形状查询 | 第49-50页 |
| 4．5 综合查询 | 第50-52页 |
| 5 结论和建议 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
