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高维数据分析中的降维方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 降维的一般概念第6-13页
   ·引言第6-7页
   ·降维问题的相关概念第7-9页
   ·“维数祸根”和高维空间的特征第9-11页
   ·本征维数第11-13页
第二章 降维方法分析第13-20页
   ·降维的分类第13页
   ·主成分分析方法第13-15页
   ·主曲线和主曲面方法第15-16页
   ·拓扑连续映射第16-19页
   ·小结第19-20页
第三章 投影寻踪方法(PP)及其在高光谱图像分析中的应用第20-29页
   ·概述第20-21页
   ·投影指标第21-24页
   ·PP在高光谱图像数据处理中的应用第24-28页
   ·小结第28-29页
第四章 非线性降维--局部线性嵌入方法第29-45页
   ·引言第29页
   ·局部线性嵌入方法(LLE)第29-32页
   ·实例分析第32-34页
   ·组合降维方法第34-36页
   ·LLE方法的若干问题第36-38页
   ·本征维数的估计第38-41页
   ·基于LLE的分类和判别方法第41-44页
   ·总结第44-45页
结束语第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-48页

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