| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·地球物理反演理论和方法的发展与评价 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·地球物理反演理论和方法的发展 | 第10-11页 |
| ·非线性反演方法是地球物理反演研究的重要课题 | 第11-12页 |
| ·现有反演计算方法的评价 | 第12-13页 |
| ·地球物理联合反演的发展与方法概述 | 第13-18页 |
| ·地球物理联合反演是当今地球物理资料反演的总趋势 | 第13-14页 |
| ·地球物理联合反演方法概述 | 第14-17页 |
| ·广义线性联合反演方法的局限性 | 第17-18页 |
| ·非线性联合反演方法是地球物理反演研究的重要方向 | 第18页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第18-22页 |
| 第二章 基于广义线性理论的联合反演方法 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·参数化、线性化和归一化 | 第22-27页 |
| ·地球模型的参数化 | 第22-24页 |
| ·反问题的线性化 | 第24-26页 |
| ·归一化 | 第26-27页 |
| ·广义逆矩阵的概念 | 第27-28页 |
| ·广义线性联合反演方法 | 第28-32页 |
| ·广义线性反演法的有关辅助信息 | 第32-34页 |
| ·数据分辨矩阵 | 第32页 |
| ·参数分辨矩阵 | 第32-33页 |
| ·特征值和特征向量的应用 | 第33-34页 |
| ·联合反演实例与反演统计的应用 | 第34-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的地球物理非线性联合反演理论 | 第37-66页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·地球物理数据的模糊性特征 | 第38-40页 |
| ·模糊系统 | 第40-48页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·模糊数学基础 | 第41-45页 |
| ·模糊逻辑推理和去模糊化 | 第45-47页 |
| ·模糊系统建模 | 第47-48页 |
| ·神经网络系统 | 第48-54页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·自适应共振理论(ART) | 第49-54页 |
| 一、 基本工作原理与ART-1算法 | 第49-53页 |
| 二、 ART-2结构与原理 | 第53-54页 |
| ·模糊系统和神经网络的结合 | 第54-59页 |
| ·模糊系统和神经网络的等价性 | 第55-56页 |
| ·模糊系统和神经网络的结合形态 | 第56页 |
| ·基于神经网络的模糊系统建模 | 第56页 |
| ·模糊ART原理 | 第56-59页 |
| ·基于FasART模糊推理神经网络的非线性联合反演方法 | 第59-65页 |
| ·模糊ART和模糊ARTMAP | 第59-60页 |
| ·FasART:一种新型的模糊神经网络模型 | 第60-62页 |
| ·FasART算法 | 第62-63页 |
| ·基于FasART模糊推理神经网络的地球物理非线性联合反演方法 | 第63-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 地球物理非线性联合反演方法及应用 | 第66-95页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·网络训练前的数据准备 | 第66-70页 |
| ·正演模型计算 | 第66-70页 |
| ·信息收集 | 第70页 |
| ·网络训练前的数据处理 | 第70-75页 |
| ·数据的模糊特征提取 | 第70-73页 |
| ·特征数据矢量的模糊化 | 第73-75页 |
| ·联合反演系统流程图 | 第75页 |
| ·实验结果 | 第75-79页 |
| ·方法的有效性试验 | 第75-77页 |
| ·三层模型的VES和MT联合反演的测试结果 | 第77-78页 |
| ·四层地电模型的VES和MT联合反演的测试结果 | 第78-79页 |
| ·三层地电模型的VES、TEM和MT联合反演的测试结果 | 第79页 |
| ·参数ρ、γ、β对测试结果的影响 | 第79-81页 |
| ·警戒参数ρ | 第79-80页 |
| ·模糊度γ | 第80-81页 |
| ·学习率β | 第81页 |
| ·与广义线性反演的对比 | 第81-83页 |
| ·关于等值问题的讨论 | 第83-87页 |
| ·水平不均匀介质的反演方法 | 第87-90页 |
| ·各向异性介质的实验结果 | 第87-88页 |
| ·高维模型反演方法 | 第88-90页 |
| ·宁夏固原找水实测数据的反演结果 | 第90-93页 |
| ·测区水文地质条件和地球物理特征 | 第90页 |
| ·地球物理方法选择 | 第90页 |
| ·实测结果 | 第90-91页 |
| ·反演结果 | 第91-93页 |
| 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 结论与建议 | 第95-97页 |
| ·本文主要研究成果 | 第95-96页 |
| ·不足之处与后续工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的科研论文和参加科研项目情况 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
