| 第一章 序论 | 第1-12页 |
| 1．1 基于Internet的远程故障诊断系统 | 第7-8页 |
| 1．1．1 概述 | 第7页 |
| 1．1．2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1．1．3 基于Internet的CCFW远程故障诊断系统的构成 | 第8页 |
| 1．2 本课题来源及其意义 | 第8-9页 |
| 1．3 CCFW故障诊断方法 | 第9-12页 |
| 第二章 故障诊断系统方法原理 | 第12-28页 |
| 2．1 小波变换故障诊断 | 第12-16页 |
| 2．1．1 小波变换的数学模型 | 第12-15页 |
| 2．1．2 基于小波分解的故障诊断 | 第15-16页 |
| 2．2 神经网络故障诊断系统 | 第16-19页 |
| 2．2．1 模糊神经网络概述 | 第16-17页 |
| 2．2．2 模型基函数及FBF网络 | 第17-18页 |
| 2．2．3 FBF网络的知识表示及处理 | 第18页 |
| 2．2．4 FBF网络学习算法 | 第18-19页 |
| 2．3 故障树诊断方法 | 第19-28页 |
| 2．3．1 故障树简介 | 第20-21页 |
| 2．3．2 故障树的层次故障诊断模型 | 第21-22页 |
| 2．3．3 基于故障树结构函数的广义规则权值计算模型 | 第22-24页 |
| 2．3．4 故障树模型的知识表示 | 第24-25页 |
| 2．3．5 故障树模型的推理 | 第25-28页 |
| 第三章 CCFW故障诊断系统的实现 | 第28-35页 |
| 3．1 系统结构 | 第28页 |
| 3．2 企业故障诊断中心 | 第28-31页 |
| 3．3 传输网络 | 第31页 |
| 3．4 远程故障诊断中心 | 第31-35页 |
| 第四章 CCFW故障树诊断系统的实现 | 第35-49页 |
| 4．1 诊断方法简述 | 第35页 |
| 4．2 CCFW故障诊断系统的设计原则 | 第35-36页 |
| 4．3 CCFW设备故障诊断系统的结构 | 第36-37页 |
| 4．4 CCFW的求解策略 | 第37-38页 |
| 4．5 CCFW故障诊断主要控制结构 | 第38-40页 |
| 4．6 CCFW故障诊断模块的实现 | 第40-49页 |
| 4．6．1 知识库 | 第40-43页 |
| 4．6．2 解释模块功能及其实现 | 第43-45页 |
| 4．6．3 推理机的实现 | 第45-47页 |
| 4．6．4 规则的可信度率统计和判别 | 第47-49页 |
| 第五章 远程故障诊断系统的软件实现 | 第49-59页 |
| 5．1 ASP（Active Server Page） | 第49-53页 |
| 5．1．1 ASP和WWW | 第50-51页 |
| 5．1．2 ASP的工作原理 | 第51-53页 |
| 5．2 VBScript语言简介 | 第53-54页 |
| 5．3 CCFW故障诊断软件 | 第54-59页 |
| 5．3．1 系统平台及其开发工具 | 第54-55页 |
| 5．3．2 FaultSystem故障诊断软件 | 第55-59页 |
| 第六章 结论及展望 | 第59-60页 |
| 6．1 结论 | 第59页 |
| 6．2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
