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图像编码与运动补偿算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪言第7-11页
   ·研究背景第7-10页
   ·研究的内容和结构第10页
   ·论文的研究结果第10-11页
第二章 小波分析的基本理论第11-26页
   ·时间-频率分析和积分小波变换第11-14页
     ·Fourier分析的缺陷第11-12页
     ·短时Fourier变换第12-13页
     ·积分小波变换第13-14页
   ·积分小波变换的离散化第14-17页
     ·二进小波第15-16页
     ·框架小波变换第16-17页
   ·多分辨率分析第17-26页
     ·多分辨率分析第17-21页
     ·Mallat算法第21-24页
     ·离散数字信号的尺度和分辨率第24-26页
第三章 基于小波的图像编码第26-39页
   ·编码的总体规划第26页
   ·图像的小波分解第26-28页
   ·用于图像压缩的小波基选择第28-29页
   ·小波系数的特点分析第29-31页
     ·小波图像的频谱划分和方向选择性第29-30页
     ·小波图像的多分辨率分析特点第30-31页
   ·改进型Shapiro编码第31-39页
     ·图像系数扫描顺序第31-32页
     ·零树的定义第32-33页
     ·逐次逼近量化第33-34页
     ·算例第34-36页
     ·系数扫描第36-37页
     ·对零树根游程编码的示例第37页
     ·实验结果第37-38页
     ·改进方向第38-39页
第四章 基于DCT的编码算法实现第39-58页
   ·变换编码简介第39-42页
     ·基本原理第39-41页
     ·KL变换第41页
     ·离散余弦变换(DCT)第41-42页
   ·DCT编码的总体规划第42-43页
   ·DCT快速算法实现第43-49页
     ·一维DCT第43-44页
     ·二维DCT的定义与计算第44-45页
     ·DCT快速算法第45-49页
   ·DCT域系数的量化及熵编码第49-55页
     ·二次量化第49-50页
     ·Z形扫描第50页
     ·DC系数的编码第50-51页
     ·AC系数的编码第51-53页
     ·编码示例第53-54页
     ·详细的编码流程图第54-55页
     ·编码结果第55页
   ·高压缩比的视觉效果提高第55-58页
     ·中值滤波第55-56页
     ·MDCT第56-58页
第五章 运动补偿算法第58-70页
   ·视频编码综述第58-59页
   ·二维运动与视在运动的比较第59-62页
     ·二维运动第59-61页
     ·对应场和光流场第61-62页
   ·二维运动估算第62-64页
     ·运动估算及不适定问题第62-63页
     ·二维运动场模型第63-64页
       ·参数模型第63页
       ·非参数模型第63-64页
   ·块匹配算法第64-66页
     ·匹配准则第65页
     ·搜索方法第65-66页
   ·钻石搜索算法(DS算法)第66-69页
     ·算法流程第66-67页
     ·搜索示例第67页
     ·算法实现注意事项第67-68页
     ·实验结果第68页
     ·结论第68-69页
   ·一致块匹配法第69-70页
全文总结及研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第74页

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