多模态和大型图像配准技术研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-8页 |
| 第一章 图像配准综述 | 第8-31页 |
| §1．1数字图像及图像处理 | 第8-9页 |
| §1．2图像配准 | 第9-11页 |
| §1．3图像配准方法 | 第11-24页 |
| §1．3．1图像配准方法分类 | 第11-12页 |
| §1．3．2基于灰度信息的图像配准方法 | 第12-15页 |
| §1．3．3变换域的图像配准方法 | 第15-19页 |
| §1．3．4基于特征的图像配准方法 | 第19-24页 |
| §1．4本论文工作及内容安排 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-31页 |
| 第二章 基于最大化对齐度的多模态图像自动配准 | 第31-51页 |
| §2．1图像配准与配准准则 | 第31-33页 |
| §2．2新配准准则——对齐度 | 第33-39页 |
| §2．3对齐度的最大化 | 第39-45页 |
| §2．3．1搜索极值的优化算法 | 第40页 |
| §2．3．2多分辨率Powell方向族法 | 第40-45页 |
| §2．4部分实验结果 | 第45-47页 |
| §2．5本章总结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 第三章 基于广义特征点匹配的全自动影像配准 | 第51-78页 |
| §3．1特征点概述 | 第51-55页 |
| §3．1．1狭义和广义特征点 | 第51-53页 |
| §3．1．2 特征点自动提取方法 | 第53-55页 |
| §3．2基于小波变换的自动广义特征点检测 | 第55-67页 |
| §3．2．1数学基础 | 第55-63页 |
| §3．2．1．1从傅里叶变换到小波变换 | 第55-59页 |
| §3．2．1．2小波变换对于信号突变特征的体现 | 第59-63页 |
| §3．2．2小波变换用于检测图像广义特征点 | 第63-67页 |
| §3．3特征点匹配 | 第67-73页 |
| §3．3．1初始匹配对的建立 | 第68-70页 |
| §3．3．2匹配对的修正 | 第70-73页 |
| §3．4配准变换的建立和优化 | 第73页 |
| §3．5实验图例 | 第73-74页 |
| §3．6本章总结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 第三章 附图 | 第78-86页 |
| 第四章 人工监护下的无限长遥感影像自动配准 | 第86-107页 |
| §4．1无限长图像配准的基础和假设条件 | 第86-89页 |
| §4．2人工监控下的控制点自动扩展匹配 | 第89-97页 |
| §4．2．1初始匹配的建立 | 第89-91页 |
| §4．2．2控制点扩展匹配 | 第91-97页 |
| §4．2．2．1网格化 | 第91-92页 |
| §4．2．2．2控制点提取 | 第92-93页 |
| §4．2．2．3控制点匹配和扩展 | 第93-97页 |
| §4．3遥感图像的几何校正 | 第97-105页 |
| §4．3．1几何校正方法 | 第97-102页 |
| §4．3．1．1多项式近似几何校正方法 | 第97-99页 |
| §4．3．1．2基于薄板样条的表面拟合校正 | 第99-100页 |
| §4．3．1．3基于局部加权平均的表面拟合校正． | 第100-102页 |
| §4．3．2 无限长图像配准的边界拟合 | 第102-105页 |
| §4．4实验图例 | 第105页 |
| §4．5本章总结 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-107页 |
| 第四章 附图 | 第107-110页 |
| 第五章 总结与展望 | 第110-114页 |
| §5．1全文工作总结 | 第110-111页 |
| §5．2对今后图像配准领域的工作展望 | 第111-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
