| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 本文框架 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第17-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 研究现状 | 第20-27页 |
| 2.1 城市计算 | 第20-21页 |
| 2.2 套牌车检测 | 第21-22页 |
| 2.3 轨迹挖掘 | 第22-26页 |
| 2.3.1 轨迹数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 轨迹异常检测 | 第23-24页 |
| 2.3.3 轨迹相似性度量 | 第24-25页 |
| 2.3.4 轨迹频繁模式挖掘 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 卡口监测数据预处理 | 第27-41页 |
| 3.1 数据表示及相关定义 | 第27-29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-35页 |
| 3.2.1 分布式卡口数据预处理框架 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于轨迹数据的噪声去除 | 第30-33页 |
| 3.2.3 卡口近邻关系提取 | 第33-35页 |
| 3.3 实验研究 | 第35-40页 |
| 3.3.1 数据说明 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于交通卡口数据的可疑车牌识别 | 第41-67页 |
| 4.1 解决框架与问题定义 | 第41-43页 |
| 4.2 离线阶段 | 第43-47页 |
| 4.3 在线阶段 | 第47-56页 |
| 4.3.1 基于历史速度阈值的可疑车牌识别 | 第47-52页 |
| 4.3.2 基于历史速度阈值与实时近邻差异的可疑车牌检测 | 第52-56页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第56页 |
| 4.5 实验研究 | 第56-66页 |
| 4.5.1 速度分布有效性验证 | 第57-58页 |
| 4.5.2 可疑车牌识别算法有效性实验 | 第58-64页 |
| 4.5.3 可疑车牌识别算法效率实验 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 套牌车移动行为分析 | 第67-82页 |
| 5.1 问题定义 | 第68-70页 |
| 5.2 解决方案 | 第70-78页 |
| 5.2.1 车辆轨迹识别 | 第70-74页 |
| 5.2.2 行为模式挖掘 | 第74-78页 |
| 5.3 实验研究 | 第78-81页 |
| 5.3.1 实验环境与参数 | 第78页 |
| 5.3.2 套牌车移动行为分析算法有效性实验 | 第78-80页 |
| 5.3.3 套牌车移动行为分析算法效率实验 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第95页 |