牙科陶瓷高速手机调磨研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-20页 |
·牙科切削陶瓷发展现状 | 第13-17页 |
·牙科陶瓷调磨研究现状 | 第17-20页 |
·牙科切割器械及磨料磨具 | 第17-18页 |
·牙科陶瓷调磨 | 第18-20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
第二章 牙科陶瓷调磨高速牙科手机性能研究 | 第22-54页 |
·引言 | 第22页 |
·牙科调磨体外实验装置的设计与建造 | 第22-26页 |
·体外实验装置的设计 | 第22-24页 |
·控制系统的建造 | 第24-26页 |
·常规牙科调磨高速牙科手机性能研究 | 第26-43页 |
·实验条件与方法 | 第26-31页 |
·实验条件 | 第26-28页 |
·实验材料 | 第28-29页 |
·数据采集与处理 | 第29-31页 |
·实验结果与分析 | 第31-42页 |
·力与力比 | 第31-36页 |
·车针转速与扭矩 | 第36-40页 |
·比磨削能 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
·快速牙科调磨高速牙科手机性能研究 | 第43-47页 |
·实验条件与方法 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-47页 |
·小结 | 第47页 |
·精细牙科调磨高速牙科手机性能研究 | 第47-52页 |
·实验条件与方法 | 第47-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第三章 牙科陶瓷调磨表面质量及表面生成机理研究 | 第54-86页 |
·引言 | 第54页 |
·常规牙科调磨陶瓷表面质量及表面生成机理研究 | 第54-71页 |
·表面形貌及表面生成机理分析 | 第55-68页 |
·表面形貌分析 | 第55-63页 |
·表面生成机理分析 | 第63-68页 |
·表面粗糙度研究 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
·快速牙科调磨陶瓷表面质量及表面生成机理研究 | 第71-78页 |
·表面形貌及表面生成机理研究 | 第71-76页 |
·表面形貌分析 | 第71-75页 |
·表面生成机理理论分析 | 第75-76页 |
·表面粗糙度研究 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
·精细牙科调磨陶瓷表面质量及表面生成机理研究 | 第78-84页 |
·表面形貌及表面生成机理研究 | 第78-83页 |
·表面形貌分析 | 第78-80页 |
·表面生成机理理论分析 | 第80-83页 |
·表面粗糙度研究 | 第83-84页 |
·小结 | 第84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第四章 牙科陶瓷调磨亚表面应力及损伤深度研究 | 第86-122页 |
·引言 | 第86页 |
·牙科陶瓷调磨材料去除机制分析 | 第86-90页 |
·有限元物理仿真模型建立 | 第90-96页 |
·几何建模与网格划分 | 第90-91页 |
·载荷施加与边界条件 | 第91-92页 |
·材料本构方程 | 第92-94页 |
·定义材料损伤准则 | 第94-96页 |
·求解 | 第96页 |
·常规牙科调磨陶瓷亚表面应力及损伤深度 | 第96-110页 |
·基于FEA的亚表面应力分析 | 第96-104页 |
·基于FEA的亚表面损伤深度预测 | 第104-105页 |
·亚表面损伤深度实验验证 | 第105-110页 |
·小结 | 第110页 |
·快速牙科调磨陶瓷亚表面应力及损伤深度 | 第110-115页 |
·基于FEA的亚表面应力分析 | 第111-112页 |
·基于FEA的亚表面损伤深度预测 | 第112-114页 |
·亚表面损伤深度实验验证 | 第114-115页 |
·小结 | 第115页 |
·精细牙科调磨陶瓷亚表面应力及损伤深度 | 第115-119页 |
·基于FEA的亚表面应力分析 | 第116-117页 |
·基于FEA的亚表面损伤深度预测 | 第117页 |
·亚表面损伤深度实验验证 | 第117-119页 |
·小结 | 第119页 |
·本章小结 | 第119-122页 |
第五章 牙科调磨参数优化设计 | 第122-140页 |
·引言 | 第122页 |
·牙科调磨参数优化数学模型的建立 | 第122-125页 |
·设计变量选取 | 第122-123页 |
·目标函数建立 | 第123-124页 |
·约束条件 | 第124-125页 |
·基于神经网络的调磨参数优化非线性映射模型的创建 | 第125-128页 |
·神经网络数据的采集与处理 | 第125-126页 |
·神经网络结构设计 | 第126-128页 |
·神经网络训练与检验 | 第128页 |
·基于序列二次规划算法的优化设计 | 第128-131页 |
·参数优化的整体流程 | 第131页 |
·算例 | 第131-139页 |
·本章小结 | 第139-140页 |
第六章 全文总结 | 第140-144页 |
·结论 | 第140-142页 |
·创新点 | 第142-143页 |
·工作展望 | 第143-144页 |
参考文献 | 第144-157页 |
参加科研项目和完成学术论文说明 | 第157-161页 |
致谢 | 第161页 |