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多学科设计优化方法及其在导航星座设计中的应用

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·引言第14页
   ·多学科设计优化的产生第14-17页
   ·多学科设计优化的发展概况第17-21页
     ·多学科设计优化的研究范畴第17-18页
     ·面向设计的多学科分析第18-19页
     ·多学科设计优化策略第19-20页
     ·多学科设计计算环境第20-21页
   ·多学科设计优化的基本概念和一般数学描述第21-29页
     ·学科第21-22页
     ·学科分析第22页
     ·系统分析第22-23页
     ·MDO的数学表示第23页
     ·MDO算法的分类和一般计算流程第23-29页
   ·论文研究背景与思路第29-32页
     ·研究背景第29-30页
     ·研究思路第30-32页
   ·论文的研究内容及安排第32-33页
   ·论文的创新性工作第33-34页
第二章 协同优化算法及其改进第34-60页
   ·引言第34页
   ·协同优化算法的基本思想第34-38页
   ·松弛CO算法第38-40页
     ·松弛约束形式的学科一致性约束第38页
     ·松弛约束的几何解释第38-39页
     ·动态松弛CO算法第39-40页
   ·基于学科间差异信息的协同优化改进算法第40-44页
     ·学科间不一致信息第40页
     ·基于学科间不一致信息的松弛约束第40-41页
     ·基于学科间不一致信息的系统级目标函数第41-42页
     ·COMI算法流程第42-44页
   ·协同优化算法的优化策略第44-51页
     ·优化策略概述第44-46页
     ·遗传算法概述第46-50页
     ·协同优化中的遗传算法设计第50-51页
   ·算例第51-59页
     ·算例 1第51-55页
     ·算例 2第55-59页
   ·小结第59-60页
第三章 基于HLA的协同优化计算框架第60-84页
   ·引言第60页
   ·MDO计算框架特点第60-61页
   ·HLA概述第61-66页
   ·基于HLA的协同优化计算框架设计第66-80页
     ·联邦设计第66-68页
     ·对象类设计第68-69页
     ·时间管理设计第69-74页
     ·数据分发管理设计第74-76页
     ·程序框架第76-77页
     ·HLA与分布式对象体系结构的对比分析第77-80页
   ·COF-HLA的性能测试第80-82页
   ·小结第82-84页
第四章 基于物理规划的多学科优化第84-98页
   ·多目标优化中的几个基本概念第84-85页
   ·常见的多目标优化求解方法第85-86页
   ·物理规划的基本概念第86-92页
     ·偏好函数特性第86-89页
     ·偏好函数的构造方法第89-90页
     ·基于物理规划的多目标优化模型第90-92页
   ·基于物理规划的多学科优化计算框架第92-93页
   ·算例第93-97页
     ·算例 1第93-94页
     ·算例 2第94-97页
   ·小结第97-98页
第五章 导航星座优化设计第98-121页
   ·卫星导航系统及星座优化设计第98-100页
   ·卫星导航系统星座性能分析与评估第100-105页
     ·导航星座覆盖性能评估算法第101-103页
     ·导航星座可用性算法第103-105页
   ·卫星导航系统星座设计优化问题描述第105-109页
     ·导航星座描述第105-106页
     ·星座优化设计方法第106-109页
   ·卫星导航系统星座设计优化实现第109-114页
   ·优化结果及分析第114-119页
   ·小结第119-121页
结束语第121-123页
 总结第121-122页
 展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-133页
作者在学期间取得的学术成果第133页

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