一类新的去除混合噪音的方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·图像滤波的意义与研究现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像和噪音 | 第12-14页 |
| ·图像质量评价 | 第14-17页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第14-15页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第15-16页 |
| ·其它方法 | 第16-17页 |
| ·本文所做工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 滤波方法 | 第19-38页 |
| ·传统的滤波方法 | 第19-25页 |
| ·局部平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-23页 |
| ·基于均值滤波和中值滤波的混合滤波方法 | 第23-24页 |
| ·简单加权平均算法 | 第24-25页 |
| ·几种新的滤波算法 | 第25-38页 |
| ·Trilateral 滤波算法 | 第26-30页 |
| ·ROLD-EPR 滤波器 | 第30-32页 |
| ·非局部均值滤波器 | 第32-38页 |
| 第三章 一种新的混合噪音滤波方法 | 第38-48页 |
| ·非局部滤波方法 | 第38-39页 |
| ·相似假设与相似原理 | 第39-41页 |
| ·新的混合噪音滤波方法 | 第41-48页 |
| ·脉冲过滤范数 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43页 |
| ·实验 | 第43-48页 |
| 第四章 一类新的去除混合噪音的方法 | 第48-59页 |
| ·新的基于幂函数的脉冲噪音检测器 | 第48-56页 |
| ·ROPD 统计量的定义 | 第48-50页 |
| ·实验结果的比较分析 | 第50-56页 |
| ·一类新的去除混合噪音的方法 | 第56-59页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·实验结果的比较分析 | 第57-59页 |
| 第五章 噪音图像的自相似性 | 第59-61页 |
| ·窗口相似性的度量 | 第59页 |
| ·图像自相似度的定义 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第68页 |
