| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的现状 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 邮轮发展概述 | 第13-18页 |
| ·邮轮 | 第13-14页 |
| ·邮轮的产生 | 第13页 |
| ·邮轮的分类 | 第13-14页 |
| ·邮轮港口 | 第14-18页 |
| ·邮轮港口分类 | 第14页 |
| ·邮轮母港与邮轮挂靠港区别 | 第14-15页 |
| ·邮轮母港与邮轮挂靠港的演变 | 第15-16页 |
| ·邮轮港口的分布 | 第16-18页 |
| 第3章 邮轮母港及挂靠港经济带动量研究 | 第18-49页 |
| ·全球邮轮经济的发展 | 第18-23页 |
| ·全球邮轮经济收入 | 第18-19页 |
| ·全球游客在邮轮消费 | 第19-20页 |
| ·全球邮轮船队情况 | 第20-21页 |
| ·全球邮轮目的地旅游情况 | 第21-22页 |
| ·美国邮轮经济对带动世界邮轮经济的贡献 | 第22-23页 |
| ·美国邮轮经济发展迅速成因 | 第23-28页 |
| ·美国邮轮直接及间接带动量巨大 | 第23-28页 |
| ·美国邮轮母港指标值 | 第28页 |
| ·美国邮轮经济区域配套设施带动较大 | 第28页 |
| ·美国邮轮经济增速同美国 GDP增速比较 | 第28-31页 |
| ·历史数据比较 | 第29页 |
| ·邮轮经济快速增长原因 | 第29-30页 |
| ·邮轮经济发展的趋势 | 第30-31页 |
| ·邮轮母港对于区域经济影响 | 第31-37页 |
| ·邮轮母港对于地区经济发展带动量 | 第31-36页 |
| ·邮轮母港的港口距离研究 | 第36-37页 |
| ·邮轮挂靠港对区域经济的影响 | 第37-39页 |
| ·邮轮挂靠港对于区域经济的影响 | 第37-39页 |
| ·邮轮挂靠港对于邮轮整个产业的补给及支撑作用 | 第39页 |
| ·邮轮母港与挂靠港经济带动量之比 | 第39-42页 |
| ·带动量数据选取方法 | 第39-41页 |
| ·数据比较 | 第41-42页 |
| ·邮轮母港与挂靠港差异分析 | 第42页 |
| ·邮轮经济自身特点 | 第42页 |
| ·相关产业发展需要 | 第42页 |
| ·邮轮挂靠港发展为邮轮母港的过程 | 第42-44页 |
| ·邮轮乘客登轮游客提高 | 第43页 |
| ·邮轮航线数量提高 | 第43-44页 |
| ·邮轮经济带动量提高 | 第44页 |
| ·影响邮轮母港经济带动量的因素 | 第44-49页 |
| ·邮轮船型的发展 | 第44-46页 |
| ·邮轮母港水深条件限制 | 第46-48页 |
| ·邮轮母港配套设施 | 第48页 |
| ·周边邮轮挂靠港对于母港区域的支持情况 | 第48-49页 |
| 第4章 BP神经网络预测相关邮轮港口的经济带动量 | 第49-66页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第49-54页 |
| ·BP神经网络的主要思想 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络算法的数学描述 | 第50-54页 |
| ·BP神经网络伙伴选择模型 | 第54-58页 |
| ·神经网络结构设计 | 第54-55页 |
| ·BP网络的训练 | 第55-58页 |
| ·网络泛化能力检验 | 第58页 |
| ·基于BP神经网络的邮轮母港及邮轮挂靠港经济带动量预测 | 第58-66页 |
| ·选择 BP神经网络进行预测的原因 | 第58-59页 |
| ·未来美国邮轮港口登轮人数预测结果 | 第59-62页 |
| ·未来美国邮轮母港同挂靠港经济带动量之比 | 第62-66页 |
| 第5章 我国邮轮港口布局研究 | 第66-71页 |
| ·中部港口布局 | 第67-68页 |
| ·南部港口布局 | 第68-69页 |
| ·北部港口布局 | 第69-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| ·邮轮母港同邮轮挂靠港的对于经济带动量差异 | 第71页 |
| ·差异产生的原因 | 第71页 |
| ·对我国的启示 | 第71-72页 |
| ·本文的不足及今后的研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 MATLAB7.0程序 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |