基于独立元分析的数据重构方法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·数据重构 | 第8-10页 |
| ·数据遗失 | 第9页 |
| ·数据重构的方法 | 第9-10页 |
| ·多元统计方法在数据重构中的应用 | 第10-14页 |
| ·常见的几种多元统计方法 | 第10-14页 |
| ·多元统计方法在数据重构中的应用 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 PCA 在数据重构中的应用 | 第16-26页 |
| ·主元分析基本概念 | 第16-17页 |
| ·PCA 的统计量 | 第17页 |
| ·基于PCA 的数据重构 | 第17-19页 |
| ·单个变量的PCA 数据重构 | 第18页 |
| ·多个变量的PCA 数据重构 | 第18-19页 |
| ·TENNESSEE EASTMAN 过程 | 第19-23页 |
| ·过程描述 | 第20-21页 |
| ·过程变量 | 第21-22页 |
| ·过程故障 | 第22页 |
| ·过程控制结构 | 第22-23页 |
| ·仿真实例 | 第23-24页 |
| ·遗失数据的PCA 数据重构仿真 | 第23-24页 |
| ·故障数据的PCA 数据重构仿真 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 ICA 及其数据重构中的应用 | 第26-42页 |
| ·独立元分析基本概念 | 第26-28页 |
| ·数据预处理 | 第28页 |
| ·FASTICA | 第28-30页 |
| ·基于PARZEN 核估计的ICA | 第30-32页 |
| ·ICA 的统计量 | 第32页 |
| ·基于ICA 的数据重构方法 | 第32-35页 |
| ·单个变量的ICA 数据重构 | 第33-34页 |
| ·多个变量的ICA 数据重构 | 第34-35页 |
| ·仿真实例 | 第35-40页 |
| ·遗失数据的ICA 数据重构仿真 | 第36-39页 |
| ·故障数据的ICA 数据重构仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 NLICA 及其在数据重构中的应用 | 第42-53页 |
| ·非线性ICA 基本概述 | 第42页 |
| ·基于贝叶斯集合学习算法的NLICA | 第42-43页 |
| ·后非线性独立元分析方法(PNLICA) | 第43-45页 |
| ·PNL 的模型 | 第44-45页 |
| ·PNL 算法 | 第45页 |
| ·基于NLICA 的数据重构方法 | 第45-49页 |
| ·基于MLP 的数据重构 | 第46页 |
| ·基于PNL 的数据重构 | 第46-49页 |
| ·仿真实例 | 第49-52页 |
| ·遗失数据的NLICA 数据重构仿真 | 第49-50页 |
| ·故障数据的NLICA 数据重构仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
