| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题相关的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·本文研究方法及成果 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基本蚁群算法 | 第15-29页 |
| ·基本蚁群算法介绍 | 第15-17页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第17-18页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第18-22页 |
| ·自然蚂蚁到人工蚂蚁 | 第18-19页 |
| ·模型建立 | 第19-22页 |
| ·基本蚁群算法步骤 | 第22-24页 |
| ·基本蚁群算法的复杂度 | 第24-26页 |
| ·时间复杂度 | 第24-25页 |
| ·空间复杂度 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法的收敛性 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于中心定位的蚁群算法 | 第29-40页 |
| ·中心定位因子的提出 | 第29-30页 |
| ·基于中心定位的蚁群算法模型 | 第30-31页 |
| ·基于中心定位的蚁群算法步骤 | 第31-32页 |
| ·基于中心定位的蚁群算法的复杂度 | 第32-33页 |
| ·时间复杂度 | 第32-33页 |
| ·空间复杂度 | 第33页 |
| ·基于中心定位的蚁群算法的收敛性 | 第33-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·关键参数的设置 | 第34-35页 |
| ·结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于中心定位的蚁群算法在交通选路问题中的应用 | 第40-49页 |
| ·算法引入 | 第40-42页 |
| ·建立模型 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·实验分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·基本蚁群算法 | 第49页 |
| ·基于中心定位的蚁群算法 | 第49-50页 |
| ·两种算法的比较 | 第50-51页 |
| ·在交通选路问题中的应用 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |