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TSVD方法在数值微分及图像恢复问题中的应用

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第7-12页
   ·反问题与不适定问题第7-10页
   ·数值微分问题第10-11页
   ·Moore-Penrose广义逆第11-12页
第二章 紧算子的谱理论第12-16页
   ·紧算子的奇异值分解第12-13页
     ·Hilbert-Schmidt定理第12页
     ·紧算子的奇异值分解第12-13页
   ·紧算子方程广义解的存在性与不稳定性第13-16页
第三章 基于谱分析的正则化理论第16-20页
   ·正则化的定义第16-17页
   ·正则解的误差与正则参数的选取第17页
   ·正则化滤子函数第17-19页
   ·几种正则化方法第19-20页
第四章 TSVD正则化方法第20-26页
   ·TSVD正则化方法及其误差分析第20-22页
   ·正则参数的选取第22-26页
     ·正则参数的先验选取第22-23页
     ·正则参数的后验选取第23-26页
第五章 PP-TSVD方法及在数值微分问题中的应用第26-31页
   ·PP-TSVD正则化方法第26-29页
   ·数值微分第29-31页
第六章 NEUMANN边界条件下图像复原的TSVD算法第31-39页
   ·解卷问题第32-35页
     ·离散卷积和与离散Fourier变换第32-33页
     ·解卷问题第33-35页
   ·离散卷积算子的性质第35-36页
   ·TSVD算法及图像复原实验第36-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
附录第43页

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