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基于免疫系统的计算机病毒检测模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·背景和研究状况第7-8页
   ·本文的主要工作第8页
   ·本文结构第8-10页
第二章 计算机病毒概述第10-18页
   ·计算机病毒的定义第10页
   ·计算机病毒的发展历史第10-12页
   ·计算机病毒的特征第12-13页
   ·基本工作原理第13-15页
   ·病毒检测第15-18页
     ·问题描述第15页
     ·检测技术第15-18页
第三章 人工免疫系统第18-34页
   ·生物免疫系统第18-24页
     ·生物免疫系统的层次结构第19页
     ·免疫机制第19-22页
     ·生物免疫系统的主要特点第22-24页
   ·人工免疫系统第24-29页
     ·人工免疫的研究状况第25页
     ·人工免疫的应用领域第25-26页
     ·免疫算法第26-29页
   ·基于免疫的计算机病毒检测系统第29-34页
     ·生物免疫与计算机病毒检测的比较第29-30页
     ·相关研究第30-34页
第四章 基于免疫系统的计算机病毒检测模型的实现第34-45页
   ·基本定义第34-35页
   ·检测器集的生成第35-36页
   ·检测器的变异第36页
     ·可控变异第36页
     ·随机变异第36页
   ·检测器的生命过程第36-37页
   ·免疫学习模块的实现第37-38页
   ·病毒检测模块的实现第38-40页
   ·疑似病毒库第40-41页
   ·实验分析第41-45页
     ·参数设定第41页
     ·抗原提取第41页
     ·二次应答的效率第41页
     ·新病毒的效率第41-42页
     ·检测器变异对抗体的影响第42-44页
     ·小结第44-45页
第五章 检测器生成算法的改进与评价第45-52页
   ·已有的检测器生成算法剖析第45-48页
     ·穷举检测器生成算法第45-46页
     ·线性检测器生成算法第46-48页
   ·基于线性检测器生成算法的改进算法第48-52页
     ·改进算法的具体实现过程第48-49页
     ·检测漏洞的评估第49-50页
     ·复杂性分析及性能评价第50页
     ·实验分析第50-52页
第六章 结束语第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第60页

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