基于全方位振动传感器的车辆防盗系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题研究背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究现状介绍 | 第16-17页 |
| ·研究现状评述 | 第17-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究主要工作 | 第19-21页 |
| ·本文体系结构 | 第21-23页 |
| 第2章 车辆防盗系统设计 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·车辆盗难行为分析 | 第23-24页 |
| ·车辆防盗系统设计思想 | 第24-26页 |
| ·车辆防盗系统框架设计 | 第26-31页 |
| ·盗难行为识别模型 | 第26-29页 |
| ·系统体系结构 | 第29-30页 |
| ·软件组织结构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 全方位振动传感器设计 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·质量弹簧自由摆 | 第33-36页 |
| ·结构设计 | 第33-34页 |
| ·参数设计 | 第34-35页 |
| ·振动的仿真研究 | 第35-36页 |
| ·全方位视觉传感器 | 第36-40页 |
| ·结构设计 | 第37-39页 |
| ·全方位视觉传感器的标定 | 第39-40页 |
| ·嵌入式系统 | 第40-43页 |
| ·嵌入式平台搭建 | 第40-41页 |
| ·视频服务器设计 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 全方位振动检测研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·振动图像预处理 | 第45-47页 |
| ·背景维护 | 第45-46页 |
| ·阴影消除 | 第46-47页 |
| ·振动图像检测 | 第47-51页 |
| ·直接检测法 | 第48页 |
| ·背景差分法 | 第48-49页 |
| ·阈值分割法 | 第49-51页 |
| ·振动对象坐标提取 | 第51-54页 |
| ·数学形态学处理 | 第51-53页 |
| ·连通区域标识 | 第53-54页 |
| ·振动对象坐标计算 | 第54页 |
| ·振动确认跟踪 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 振动分析处理研究 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·振动信息分析 | 第57-61页 |
| ·振动轨迹分析 | 第57-58页 |
| ·振动信息分析 | 第58-59页 |
| ·引起振动的外力特性分析 | 第59-61页 |
| ·盗难行为分析 | 第61-63页 |
| ·盗难行为分类 | 第61页 |
| ·振动信息融合 | 第61-62页 |
| ·盗难行为识别 | 第62-63页 |
| ·盗难行为处理 | 第63-64页 |
| ·处理类型介绍 | 第63-64页 |
| ·盗难行为处理 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 实验设计与实验分析 | 第66-74页 |
| ·实验设计 | 第66-68页 |
| ·实验装置设计 | 第66-67页 |
| ·实验软件环境 | 第67-68页 |
| ·实验分析 | 第68-73页 |
| ·实验过程分析 | 第68-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·本文工作总结 | 第74-75页 |
| ·本文的特色及创新点 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第82页 |
