首页--工业技术论文--化学工业论文--一般性问题论文--化工过程(物理过程及物理化学过程)论文--物料的输送过程论文

气固流化床静电分布的理论及实验研究

摘要第1-9页
Abstract第9-14页
目录第14-16页
第一章 绪论第16-20页
   ·聚乙烯气固流化床生产工艺简介第16-18页
   ·本研究的主要工作第18-19页
 参考文献第19-20页
第二章 文献综述第20-58页
   ·静电学基础知识简介第20-29页
     ·静电学发展历程第20-23页
     ·静电的产生机理第23-29页
   ·静电的测量第29-38页
     ·法拉第筒法第29-33页
     ·静电探头法第33-38页
   ·气固流化床中的静电研究第38-45页
     ·静电与结片第39-41页
     ·静电与流体力学第41-43页
     ·流化床内静电的分布第43-45页
   ·颗粒的双极带电第45-46页
   ·静电的控制第46-50页
     ·减少静电荷生成速率第46-47页
     ·增加静电荷耗散速率第47-49页
     ·对生成的静电荷进行中和第49-50页
   ·小结第50-51页
 参考文献第51-58页
第三章 实验装置与方法第58-69页
   ·实验装置第58-59页
   ·实验原料第59-60页
   ·静电测量原理第60-66页
     ·静电压的测量第60-65页
     ·静电荷的测量第65-66页
   ·实验设计与方案第66-67页
     ·采样频率的选取第66页
     ·实验方案第66-67页
   ·小结第67页
 符号说明第67-68页
 参考文献第68-69页
第四章 气固流化床中静电的发生机制第69-90页
   ·聚合物颗粒带电的微观分析第69-77页
     ·纯净聚合物颗粒的接触带电第70-72页
     ·液体杂质对聚合物颗粒带电的影响第72-74页
     ·固体杂质对聚合物颗粒带电的影响第74-77页
   ·聚合物颗粒的双极带电第77-83页
   ·流化床中聚合物颗粒的带电模式和电荷分布第83-86页
     ·实验第83-85页
     ·流化床中的接触带电模式第85-86页
     ·流化床中的静电荷分布第86页
   ·小结第86-88页
 参考文献第88-90页
第五章 气固流化床中的静电压分布第90-107页
   ·实验第90页
   ·静电压的轴向分布第90-100页
     ·表观流化气速的影响第90-92页
     ·静床高的影响第92-93页
     ·颗粒平均粒径的影响第93-96页
     ·物料种类的影响第96-98页
     ·料位高度的检测第98-100页
   ·静电压的径向分布第100-102页
   ·静电压的整床分布第102-104页
   ·小结第104-105页
 符号说明第105-106页
 参考文献第106-107页
第六章 细颗粒对气固流化床静电发生的影响第107-117页
   ·实验第107-108页
   ·结果与讨论第108-114页
     ·细颗粒静电作用因子的提出第108-110页
     ·细颗粒在静电发生中的作用分析第110-114页
   ·小结第114-115页
 符号说明第115页
 参考文献第115-117页
第七章 杂质对流化床中静电分布的影响与静电控制第117-135页
   ·实验第117-122页
     ·液体杂质第118-120页
     ·固体杂质第120-122页
   ·结果与讨论第122-133页
     ·空白实验结果第122页
     ·液体杂质的影响第122-126页
     ·固体杂质的影响第126-133页
   ·小结第133-134页
 参考文献第134-135页
第八章 静电信号的多尺度分形特征第135-155页
   ·理论基础第135-139页
     ·R/S分析基本理论第135-136页
     ·小波分析基本理论第136-139页
   ·静电信号的多尺度分形特征第139-149页
     ·静电信号的R/S分析第139-141页
     ·静电信号的多尺度分形特征第141-149页
   ·静电波动的分形特征与流化床流体动力学的关系第149-152页
   ·小结第152-153页
 参考文献第153-155页
第九章 结论与展望第155-158页
   ·结论第155-156页
   ·展望第156-158页
附录 气固流化床中的静电放电(ESD)现象第158-160页
作者简历第160-161页
博士期间撰写论文及专利第161-163页
致谢第163页

论文共163页,点击 下载论文
上一篇:硅基ZnO(MgZnO)薄膜及发光器件
下一篇:群智能优化方法及其在化学化工中的应用研究