| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况及其发展动态 | 第9-12页 |
| ·谷物干燥技术与设备 | 第9-10页 |
| ·谷物干燥过程模型与分析 | 第10-12页 |
| ·干燥过程控制技术 | 第12-14页 |
| ·专家系统在谷物干燥领域的应用 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 专家系统基本原理与总体设计 | 第18-32页 |
| ·专家系统的概述 | 第18-23页 |
| ·专家系统的定义 | 第18-19页 |
| ·专家系统的功能 | 第19-20页 |
| ·专家系统的结构 | 第20-22页 |
| ·知识的获取 | 第22-23页 |
| ·产生式专家系统原理 | 第23-24页 |
| ·玉米干燥智能控制及工艺参数推理专家系统结构总体设计 | 第24-27页 |
| ·玉米干燥过程分析 | 第24-25页 |
| ·系统的需求分析 | 第25-26页 |
| ·系统结构总体设计 | 第26-27页 |
| ·系统开发语言与工具 | 第27-29页 |
| ·系统开发策略 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 干燥智能控制系统的总体设计 | 第32-48页 |
| ·谷物干燥机的结构及工艺流程 | 第32-34页 |
| ·5HSZ-R-10.0型谷物干燥机的结构 | 第32-33页 |
| ·5HSZ-R-10.0型谷物干燥机的干燥工艺 | 第33-34页 |
| ·干燥控制系统的硬件设计和分析 | 第34-42页 |
| ·基于RS485串行总线的分布式测控系统 | 第35-37页 |
| ·AI人工智能测控仪表 | 第37-38页 |
| ·玉米水分在线传感器 | 第38-41页 |
| ·热风温度控制及排粮控制单元 | 第41-42页 |
| ·干燥控制系统的软件开发和分析 | 第42-47页 |
| ·系统功能介绍 | 第42-43页 |
| ·RS485通信 | 第43-45页 |
| ·CRC校验 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 玉米干燥工艺参数推理专家系统设计 | 第48-78页 |
| ·基于规则知识的表示 | 第48-52页 |
| ·规则的定义 | 第49-50页 |
| ·规则的组织和表示 | 第50-52页 |
| ·干燥工艺参数知识的表示方法 | 第52页 |
| ·干燥工艺参数知识库的设计 | 第52-56页 |
| ·知识库的一般结构 | 第52页 |
| ·系统知识库的构成 | 第52-55页 |
| ·系统知识库的管理 | 第55-56页 |
| ·干燥工艺参数数据库的设计 | 第56-62页 |
| ·数据库发展现状 | 第56-57页 |
| ·Microsoft Access数据库 | 第57-59页 |
| ·系统数据库参数信息表的创建 | 第59-60页 |
| ·数据库管理实例示例与实现程序 | 第60-62页 |
| ·干燥工艺参数推理机的设计 | 第62-66页 |
| ·基本推理策略 | 第62-64页 |
| ·干燥工艺参数智能控制专家系统推理机制的建立 | 第64-66页 |
| ·人工神经网络在干燥过程中对玉米发芽率预测的应用 | 第66-76页 |
| ·干燥过程影响玉米品质的主要因素的实验研究 | 第67-71页 |
| ·人工神经网络在干燥过程中对玉米发芽率预测的应用 | 第71-75页 |
| ·生产状况预测单元在专家系统中的应用 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第五章 系统的开发及应用实例 | 第78-88页 |
| ·系统开发软件简介 | 第78-81页 |
| ·ODBC数据源 | 第78页 |
| ·数据库链接的方法 | 第78-81页 |
| ·系统应用实例 | 第81-87页 |
| ·系统运行实例 | 第81-86页 |
| ·玉米干燥实例 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 全文总结 | 第88-94页 |
| ·论文总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 摘要 | 第99-102页 |
| ABSTRACT | 第102-105页 |
| 附录 | 第105-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 导师及作者简介 | 第110页 |